<1> :
每點對應的實際幅度等於fft後對應點實部和虛部的平方根再乘以2/n，n是取樣點數，不過直流分量即第一點須除n
幅值：（假設你只須分析x次以下諧波）
for(i=0;i因為實數fft後會使原訊號幅值翻n/2倍，直流分量即第一點翻n倍 我們要得到的一般是原訊號的幅值 所以必須處理
<2> :
頻譜有幅頻特性和相頻特性兩種，
幅度頻率就是表示訊號的強度，相頻表示訊號的相位。
乙個頻率表示成這樣：
real+j*imag
幅度：sqrt(real^2+imag^2)
相位：arg(real/imag)
如果只用乙個的話可以只用幅度頻譜來表示頻率譜
用FFT估計單頻正弦訊號的幅度
用fft估計單頻正弦訊號的幅度 fft是數字訊號處理中最常用，也是最重要的演算法。在實踐中，人們常用fft來估計訊號的頻率。但有時候，也需要估計單頻正弦訊號的幅度，這時候用fft還能做得到嗎？答案是顯然的，用fft同樣可以估計單頻正弦訊號的幅度。假定訊號的幅度為a，頻率為f,訊號取樣點數為n。fft...
數字訊號處理 FFT
fft是離散傅利葉變換的快速演算法，可以將乙個訊號變換 到頻域。有些訊號在時域上是很難看出什麼特徵的，但是如 果變換到頻域之後，就很容易看出特徵了。這就是很多訊號 分析採用fft變換的原因。另外，fft可以將乙個訊號的頻譜 提取出來，這在頻譜分析方面也是經常用的。雖然很多人都知道fft是什麼，可以用...
數字訊號處理 FFT
fft 快速傅利葉變換 基於離散傅利葉變換 dft 以獲取訊號的頻域特徵。傳統的dft演算法能夠獲取訊號頻域特徵，但是演算法計算量大，耗時長，不利於計算機實時對訊號進行處理，在工程中無法應用，作為dft的一種快速實現演算法，fft很好的解決了這個問題。dft變換公式，由此公式，每計算乙個頻率點x k...