一 使用者畫像簡介
• 使用者畫像，即使用者資訊標籤化，通過收集使用者社會屬性、消費習慣、偏好特徵等各個維度資料，進而對使用者或者產品特徵屬性的刻畫，並對這些特徵分析統計挖掘潛在價值資訊，從而抽象出乙個使用者的資訊全貌；
• 可看做是企業應用大資料的根基，是定向廣告投放與個性化推薦的前置條件，為資料驅動運營奠定了基礎。如何從海量資料中挖掘出有價值的資訊已經愈發重要。
以使用者端的表單填寫、消費、瀏覽、搜尋等相關操作行為資料作為輸入，通過資料建模、開發、產品化，幫助企業認知、了解使用者、客觀了解自己的產品，輸出到使用者端進而提供個性化的產品、服務和營銷方案做好一套能真正賦能於業務，產生落地價值的使用者畫像繞不開下面的8個主要模組。
使用者畫像建模其實就是對使用者進行打標籤，從對使用者打標籤的方式來看，一般分為三種型別：1、基於統計類的標籤；
2、基於規則類的標籤、
3、基於挖掘類的標籤。
下面我們介紹這三種型別標籤的區別：
1.統計類標籤：
這類標籤是最為基礎也最為常見的標籤型別，例如對於某個使用者來說，他的性別、年齡、城市、星座、近7日活躍時長、近7日活躍天數、近7日活躍次數等字段可以從使用者註冊資料、使用者訪問、消費類資料中統計得出。該類標籤構成了使用者畫像的基礎；
2.規則類標籤：
該類標籤基於使用者行為及確定的規則產生。例如對平台上「消費活躍」使用者這一口徑的定義為近30天交易次數》=2。在實際開發畫像的過程中，由於運營人員對業務更為熟悉、而資料人員對資料的結構、分布、特徵更為熟悉，因此規則類標籤的規則確定由運營人員和資料人員共同協商確定；（同時需要借助資料調研）
3.機器學習挖掘類標籤：
該類標籤通過資料探勘產生，應用在對使用者的某些屬性或某些行為進行**判斷。例如根據乙個使用者的行為習慣判斷該使用者是男性還是女性，根據乙個使用者的消費習慣判斷其對某商品的偏好程度。該類標籤需要通過演算法挖掘產生。
在專案工程實踐中，一般統計類和規則類的標籤即可以滿足應用需求，開發中占有較大比例。機器學習挖掘類標籤多用於**場景，如判斷使用者性別是男是女，判斷使用者購買商品偏好、判斷使用者流失意向等。一般地機器學習標籤開發周期較長，耗費開發成本較大，因此其開發所佔比例較小。
第一階段：目標解讀
在建立使用者畫像前，首先需要明確使用者畫像服務於企業的物件，根據業務方需求，未來產品建設目標和使用者畫像分析之後預期效果；
第二階段：任務分解與需求調研
經過第一階段的需求調研和目標解讀，我們已經明確了使用者畫像的服務物件與應用場景，接下來需要針對服務物件的需求側重點，結合產品現有業務體系和「資料字典」規約實體和標籤之間的關聯關係，明確分析緯度；
第三階段：需求場景討論與明確
在本階段，資料運營人員需要根據前面與需求方的溝通結果，輸出《產品使用者畫像需求文件》，在該文件中明確畫像應用場景、最終開發出的標籤內容與應用方式 ，並就該份文件與需求方反覆溝通確認無誤。
第四階段：應用場景與資料口徑確認
經過第三個階段明確了需求場景與最終實現的標籤緯度、標籤型別後，資料運營人員需要結合業務與資料倉儲中已有的相關表，明確與各業務場景相關的資料口徑。在該階段中，資料運營方需要輸出《產品使用者畫像實施文件》，該文件需要明確應用場景、標籤開發的模型、涉及到的資料庫與表，應用實施流程；
第五階段：特徵選取與模型資料落表
本階段中資料分析挖掘人員需要根據前面明確的需求場景進行業務建模，寫好hql邏輯，將相應的模型邏輯寫入臨時表中，抽取資料校驗是否符合業務場景需求。
第六階段：線下模型資料驗收與測試
資料倉儲團隊的人員將相關資料落表後，設定定時排程任務，進行定期增量更新資料。資料運營人員需要驗收數倉加工的hql邏輯是否符合需求，根據業務需求抽取檢視表中資料範圍是否在合理範圍內，如果發現問題及時反饋給資料倉儲人員調整**邏輯和行為權重的數值。
第七階段：線上模型發布與效果追蹤
經過第六階段，資料通過驗收之後，就可以將資料介面給到搜尋、或技術團隊部署上線了。上線後通過對使用者點選轉化行為的持續追蹤，調整優化模型及相關權重配置。
需要開發的畫像標籤從大類上可劃分為使用者人口屬性標籤、使用者行為標籤、風險控制維度標籤，進一步細分的話可在這兩個畫像基礎上開發出使用者偏好畫像和群體屬性、群體偏好畫像等。
屬性類指標按常見一級、二級標籤劃分可以劃分出很多，這裡只給出一些示例…
行為類指標按常見一級、二級標籤劃分可以劃分出很多，需根據具體業務決定，
使用者行為標籤畫像
使用者偏好畫像
使用者登入活躍資訊
風控類指標按常見一級、二級標籤劃分可以劃分出很多
風險控制類標籤有多應用場景：
• 客服人員根據一些使用者是否高退貨、高投訴、**值等特徵標籤，採用不同的話術；
• 售後運營人員根據使用者是否高退貨、惡意刷單、連續拒簽收等標籤採用不同的運營措施
使用者畫像 如何構建使用者畫像
1 使用者畫像是什麼 what 2 為什麼要構建使用者畫像 why 3 如何構建使用者畫像 how 下文將會對這三部分內容做詳細介紹。1 什麼是使用者畫像 使用者畫像是一種用來描述產品目標使用者特徵的使用者研究方法，在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的標籤將使用者的屬性 行為與需求聯絡起來...
使用者畫像 使用者畫像之新使用者分類
使用者畫像的簡單介紹 使用者畫像是一種勾畫目標使用者 聯絡使用者訴求與設計方向的有效工具，利用使用者的基本屬性，訪問特徵，交易特徵，社交特徵及風險特徵等組合的資訊形成一些列的使用者標籤組合稱之為使用者畫像。構建使用者畫像的目的 使用者運營 活動運營過程中，制定策略，對使用者精準投放策略，促使平台引流...
展示 使用者畫像 使用者畫像系統搭建思路
本篇文章主要講解精細化運營中不可或缺的核心功能 使用者畫像系統，並將介紹如何從 0 到 1 的進行系統的搭建，思路和功能點的設計。當我們通過資料分析，得到了資訊和知識後，最後都是需要落地的，這個落地的操作可能是我們改進了自己的產品，也可能是我們在運營中優化了策略 從目標上劃分，資料分析又可以分為三類...