我們將一維陣列看作是一條直線，並且用前面的元素值來更新後面的元素值，我們有兩種選擇，一是從前往後更新，二是從後往前更新，但這兩種更新的效果完全不同：
從前往後更新，我們選擇的是根據當前的狀態值來更新本次的結果，從後往前更新，我們選擇的是根據上一次的狀態值來更新本次的結果。
0-1揹包問題的狀態轉移方程是：f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i-1][j - weight[i]] + value[i])；這個方程有如下特點：
1.f[i][j]的值只與上一行的值f[i-1]有關
2.更新f[i][j]時，要用到上一行的舊值，
完全揹包的狀態轉移方程是：f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i][j - weight[i]] + value[i])；由於乙個物品可以被選擇多次，更新f[i][j]時，
f[i][j- weight[i]]可能因為放入物品i而發生變化。
用一維陣列表示為：f[i] = max(f[i], f[i-weight[j]] + value[j]);選擇正序更新。
揹包問題 01揹包問題
n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...
揹包問題 01揹包
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件，你可以選擇放進去揹包即1，也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...
揹包問題（01揹包）
1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡，每件物品的體積為w1，w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的數量，w為揹包的容量。1 n 100，1 w 10000...