一、周權重指數定義：以某段銷售週期內的歷史日銷售額資料為基礎，以週為單位，進行權重分析處理的一種管理工具。
二、周權重指數是乙個相對概念，一般介於7.0~14.0之間，值越小表示該企業或店鋪的日銷售額波動幅度越小，反之波動越大；
三、周權重指數等於周一至週日每天的日權重指數相加；
四、周權重指數的計算方法及注意事項：
1、收集企業每個完整店鋪最近乙個完整年度中的日銷售額資料；
（備註：1）完整店鋪指在選定的完整年度時間範圍中有完整銷售的店鋪，因此新店及有停業間斷銷售的店鋪不屬於完整店鋪；2）完整年度指連續的12個月，不一定是從1月1號至12月31號）
2、將所有完整店鋪的每日銷售額資料對應相加得到企業的每日銷售額資料。
3、為使資料能夠更真實的反映正常日期的銷售規律走勢，需要對異常資料進行剔除；
（備註：異常資料指法定節假日，法定調休日，行業特殊日期，非正常銷售日例如**活動日或自然災害期間等人為或不可抗力因素對對應日期的銷售值產生影響，同時也應注意個別店鋪個別日期的異常銷售額也要剔除；）
4、將清洗後的資料以週為單位整理，計算出平均日銷售；
5、將平均銷售額中最低的一天的日權重指數設為1.0，用其餘6天的平均銷售額分別除以最低值，得到周一至週日的日權重指數；
6、周權重指數=周一至週日的日權重指數之和；
（備註：乙個企業或乙個業務線只設定乙個周權重指數，其他分部或分店根據企業或業務線的周權重指數計算各自的日權重指數）
7、分部或分店日權重指數計算
1）資料選取時間範圍：計算分部規律不需要全年資料，一般3個月的銷售資料就可以，一般選取最近兩個月和去年同期月份資料，例如在**2023年5月份的分部銷售規律時，可以收集2023年4月，3月及2023年5月的銷售資料，既考慮了資料的時效性，又考慮了資料同期的可參考性；
2）對選取資料進行預處理，剔除異常資料；
3）以週為單位整理資料，計算周一至週日的平均日銷售額及平均周銷售額
4）分部日權重指數計算公式：
星期n的日權重指數=（星期n的平均日銷售額/平均周銷售額）*企業周權重指數
（備註：平均周銷售額=周一至週日的平均日銷售額之和 即 周一銷售均值+周二銷售額均值+週三銷售額均值+周四銷售額均值+周五銷售額均值+週六銷售額均值+週日銷售額均值）
8、日權重指數的特殊處理
由於一些特殊日期，每年只會有幾個銷售日，資料量較少，導致偶然性較大，因此需要擴大分析範圍，增加資料來源，可選取2-3年的歷史資料作為資料來源，增加這些特殊日期權重指數的規律性。
特殊日期可以分為3種情況，7天、3天假期，春節，**檔期。
1）7天、3天假期
2）春節
3）**檔期
9、利用python計算企業周權重指數及分部日權重指數
待續……
–原理引自黃成明老師資料化管理
資料化管理 周權重指數計算
周權重指數是以某段銷售週期內的歷史日銷售資料為基礎，以週為單位進行權重分析處理的一種管理工具，一般介於7.0 14.0之間。值越大表示該企業或店鋪的日銷售額波動幅度越大。計算方法如下 1 收集企業每個完整店鋪最近乙個完整年度 例如 2019 01 01 2019 12 31或2018 08 01 2...
指數型母函式理解
普通型母函式主要是求組合的方案數，而指數型母函式則是求多重排列數。例如 設有8個元素，a1重複3次，a2重複2次，a3重複3次。從中取出r個集合，求其組合數。推薦 對於 的推薦 以hdu 1521為例 有n種物品，並且知道每種物品的數量。要求從中選出m件物品的排列數。例如有兩種物品a,b，並且數量都...
C Virtual 函式 《理論 實踐》
class a 重要的幾個點 1.當乙個成員函式 包括析構函式在內 宣告為虛函式後，其派生類中的同名函式都自動成為虛函式，無論是否加virtual關鍵字。2.用基類的指標或者引用指向派生類物件，通過基類的指標或者引用呼叫虛函式，實際執行的將是派生類物件中定義的虛函式。靜態連線 用虛函式實現動態連線在...