數理邏輯2 量化理論1

2021-08-04 06:58:06 字數 4330 閱讀 8991

之前的筆記「數理邏輯1」介紹了命題演算,接下來在此基礎上介紹量化理論,即引入量詞符號

∀ 和相關的變數符號及函式符號。

基於命題演算的形式邏輯有個明顯的不足,就是難以表達諸如「所有x都具有y特性」這樣的句子。比如,著名的亞里斯多德三段論:所有人都會死,蘇格拉底是人,所以蘇格拉底會死。這個三段論僅用基於命題演算的形式邏輯是難以表達的。究其原因,是因為這類語句帶有量詞,例如「所有」,「有些」,「某個」。因此,本筆記的第二部分將介紹引入量詞後的形式邏輯系統。

引入量詞後的「邏輯語言」稱為一階邏輯語言,定義如下:

定義2.1: 乙個一階邏輯語言包含以下元素:

命題連線符號:¬,

⇒ ,和全稱量詞(universal quantifier):

∀ 標點符號:左括號(, 右括號), 逗號,

可數的許多變數:x1

, x2

, … (注:這裡的「可數」採用樸素理解即可,若採用集合論的理解方式,即能與自然數一一對應,或者說該集合與自然數的基數相同。)

乙個有限的,或者無限但可數的,函式集合(可以為空)。

乙個有限的,或者無限但可數的,常數集合(可以為空)。

乙個非空的謂詞集合(predicate letter)。

定義2.1相比之前的命題演算語言的定義來說,主要增加了全稱量詞

∀ 。一旦引入全稱量詞,自然而然就要引入變數符號。接著命題演算語言的描述字母(statement letter,即b,

d 這些東東)在這裡變成了「謂詞」,即predicate letter。它不再是乙個單純的字母表示,而是用類似函式的方法表示,因為它是「謂詞」,用來斷言某些「名詞」。而這裡的名詞就是各種變數、常量通過函式符號轉化而成的某個量。

同樣,我們也要定義何為好式子(well formed formula)wf,這是形式邏輯研究的主要物件。在定義wf之前,我們先要定義一階語言的解釋。由於一階語言引入了全程量詞和變數,以及相應的函式符號,那麼這些變數和函式必須對應乙個「域」(domain)才有意義,或者說才能把一階邏輯討論下去,而這樣的「域」就是一階語言的某種解釋。

定義2.2:

l 是乙個一階邏輯語言,那麼它的解釋

m包含以下元素:

乙個非空集合

d ,稱為它的定義域(domain)

對於每個謂詞an

j,對應乙個

d 中的

n階關係

對於每個函式符號fn

j ,對應乙個

d 中的函式,即fn

j:dn

→d對於每個常數符號aj

,對應d 中的某個固定元素。

上述定義2、3、4中的符號下標

j表示第

j 個符號,上標

n表示其輸入有

n 個。比如, a2

3表示第三個謂詞符號,其輸入有兩個,即a2

3(t1

,t2)

。f32 表示第二個函式符號,其輸入有3個,即f3

2(x1

,x2,

x3) 。有時為了表示方便,在不產生歧義的情況下,上標

n 會省略,如a3

(t1,

t2)、

f2(x

1,x2

,x3)

。甚至,在個別情況下,下標

j 也會省略。

定義2.2初看之下有些雲裡霧裡,其實簡單點說,就是找乙個定義域

d,所有的常量、變數、函式符號都基於這個定義域來定義,而謂詞符號則基於這個定於域的關係。(注:關係即是乙個集合(d

1,d2

,...

,dn)

,其中每個di

都是d 中的元素。)

之所以要給定乙個定義域是因為,一階語言和之前的命題演算語言不一樣,很難直接對「謂詞」分配乙個「真值」,因為謂詞往往包括變數。比如,你很難對a(

x1)分配乙個「真值」,因為我們希望a(

x1) 能表達「對於x1

而言,某某某是怎樣的」。所以不同的x1

就有不同的對錯真假。

一階邏輯的「真假」是與「某個序列是否滿足某個謂詞」關聯的。通俗點說,即謂詞中的變數用某個定義域

d 中的元素取代後,通過判定該謂詞對應的關係是否被「滿足」,從而來判定該謂詞的真假。在定義「滿足性」與「真假性」之前,我們要定義何為「項」,何為好式子。

定義2.3:對於乙個一階邏輯語言l,乙個項(term)是指

乙個常數符號aj

,或者,乙個變數符號xi

,或者,乙個函式符號fn

j 以及對應的輸入符號,即fn

j(t1

,t2,

...,

tn) ,其中t1

,t2,

...,

tn都是項(term)。

只能用上述1,2,3中方法產生。

定義2.4:對於乙個一階邏輯語言l,乙個好式子(well formed fomula),簡稱wf,是指

乙個謂詞an

j ,以及對應的輸入項,即an

j(t1

,t2,

...,

tn) ,也稱為原子wf。如果a

是wf,那麼¬a

也是wf。如果a

,b是wf,那麼a⇒

b 也是wf。如果a

是wf,那麼(∀

xi)a

,也是wf。

任何乙個wf,都只能由1,2,3,4的方法生成。

定義2.3和2.4的通俗理解即是:變數、常量、函式組成了項(term)。項作為謂詞的輸入,組成了原子wf。原子wf通過連線符號¬,

⇒ 組成了更多的wf。有了這些符號,一階邏輯語言能表述的範圍就變大了,大大覆蓋了我們人類日常的邏輯思維。

注意,定義2.4第4點中全稱量詞右方的變數符號xi

,可以不出現在好式子a中。它僅是一串符號,隨你怎麼寫變數符號都沒關係,它的邏輯意義由定義域

d 來解釋,「現實意義」則由人類解釋。

定義了這麼多東東,必須要給點例子,不然雲裡霧裡,沒法往下玩。

例子:

比如某個一階語言只有乙個函式符號f2

1,關聯的定義域

d 是自然數。函式f2

1定義為:f2

1(x1

,x2)

=x1+

x2,顯然,這是乙個從d2

到d的函式。接著,這個語言只有乙個謂詞符號a2

1,它基於定義域

d 的關係(即d2

的某個子集)如下:如果t1

=t2 ,那麼(t

1,t2

) 就在關係a2

1 中,否則就不在。也就是說,a2

1 定義了乙個「相等關係」。

那接下來我們看看何為好式子wf,我們把謂詞符號簡記為

a , 函式符號簡記為x1

+x2。比如a2

1(x1

,f21

(x1,

x2))

就可以簡記為a(

x1,x

1+x2

) 。 a(

x1,x

1+x2

) 就是乙個好式子,因為a是乙個謂詞符號,x1

是變數符號,所以也是乙個項。x1

+x2 實則是函式符號(的縮寫),所以也是乙個項。(∀

x1)a

(x1,

x1+x

2)也是乙個好式子,它符合定義2.4中的第四點。同樣,(∀

x2)a

(x1,

x1+x

2)也是乙個好式子wf。再來,(∀

x3)a

(x1,

x1+x

2)也是好式子!儘管這個式子沒什麼意思,無聊透底,因為變數符號x3

和後面的謂詞符號一點關係也沒有,但它仍然符合定義2.4,所以它就是個好式子wf。後面,我們將會看到為什麼要如此定義,允許∀x

3 ,全稱量詞之後跟乙個和後續謂詞毫無關係的變數符號x3

。¬a(

x1,x

1+x2

) , a(

x1,x

3+x4

)⇒¬a

(x2,

x100+x

200)

這些當然都是好式子wf。謂詞裡面的項可以隨便換,項中的變數符號也可以隨便換,當然也可以換成常量符號,比如¬a

(x1,

aj) 。

在沒有定義域的時候,這些wf都是無意義的,僅是一串符號,關鍵是你還不能像命題演算系統那樣分配真假值給它們。當對應了定義域之後,就可以討論「真假」與「滿足性」(satisfiability)。

數理邏輯蘊含 數理邏輯(1) 命題邏輯的基本概念

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數理邏輯3 形式數論1

這節開始跳到第三章,其實第二章還有好多內容,但冗長沉悶,也不知道後面是否能用上。所以,先跳到第三章,若需要用到第二章剩餘的內容,再跳回去。自然數和幾何,應該是人類最古老的兩大數學分支。所以,任何試圖建立數學根基的系統,都避免不了要對自然數系統進行 基礎化 何為自然數?自然數的加減乘除的本質是什麼?這...