無限揹包問題：
有n種物品和乙個容量為v的揹包，每種物品都有無限件可用，第i件物品消耗的容量為ci，價值為wi，求解放入哪些物品可以使得揹包中總價值最大。
無限揹包（完全揹包）特點：物品種類為n個（每種物品數量無限）輸入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
輸出: 3
解釋: 11 = 5 + 5 + 1
解題步驟：
方法一：貪心演算法。看到這類題目第一想法就是採用貪心演算法來求解。但是貪心演算法也存在不足之處：
如果我們換一組鈔票面值，比如 1， 5， 11，我們要湊出15的時候， 貪心策略就會出錯：
15 = 11 * 1 + 1 * 4 (貪心策略）
15 = 5 * 3（正確策略）
方法二：動態規劃
由於貪心演算法無法適用於所有面額的情況，我們採用動態規劃的方法來求解
1、 狀態定義：dp[i]表示湊出金額i所需要的最小硬幣數量
2、 狀態轉移方程：dp[i] = min(dp[i],dp[i-coins[i]]+1) (i >= conins[i])
conins[i]表示最後一枚硬幣的面值數，將該硬幣新增進去後，總金額數減少，並且硬幣數量增加
3、 初始化:dp[0] = 0,其他dp[i] = amount+1;
4、 輸出:dp[amount]，由於最後判斷是否需要輸出-1.如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額，那麼dp[amount]一定不會被賦值，所以我們可以初始化乙個dp陣列為amount+1，最後再判斷dp[amount]是否改變就能判斷是否輸出-1了
**：
public
intcoinchange
(int
coins,
int amount)
} system.out.
println
(arrays.
tostring
(dp));
if(dp[amount]
> amount)
return-1
;return dp[amount]
;}
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