給定不同面額的硬幣 coins 和乙個總金額 amount。編寫乙個函式來計算可以湊成總金額所需的最少的硬幣個數。如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額，返回-1。
示例 1:輸入:coins =[1, 2, 5], amount =11輸出:3解釋:11 = 5 + 5 + 1
示例 2:輸入:coins =[2], amount =3輸出:-1
我們維護乙個一維動態陣列dp，其中dp[i]表示錢數為i時的最小硬幣數的找零，注意由於陣列是從0開始的，所以我們要多申請一位，陣列大小為amount+1，這樣最終結果就可以儲存在dp[amount]中了。初始化dp[0] = 0，因為目標值若為0時，就不需要硬幣了。其他值可以初始化為整型最大值，或者是amount+1，為啥呢，因為最小的硬幣是1，所以amount最多需要amount個硬幣，amount+1也就相當於整型最大值的作用了。好，接下來就是要找狀態轉移方程了，沒思路？不要緊！回歸例子1，假設我取了乙個值為5的硬幣，那麼由於目標值是11，所以是不是假如我們知道dp[6]，那麼就知道了組成11的dp值了？所以我們更新dp[i]的方法就是遍歷每個硬幣，如果遍歷到的硬幣值小於i值（比如我們不能用值為5的硬幣去更新dp[3]）時，我們用 dp[i - coins[j]] + 1 來更新dp[i]，所以狀態轉移方程為：
dp[i] = min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1);
其中coins[j]為第j個硬幣，而i - coins[j]為錢數i減去其中乙個硬幣的值，剩餘的錢數在dp陣列中找到值，然後加1和當前dp陣列中的值做比較，取較小的那個更新dp陣列。
public int coinchange(int coins, int amount) }}
return (dp[amount] > amount) ? -1 : dp[amount];
}
leetcode 322 零錢兌換
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