b站 理解最大流/最小割定理(蔣炎巖)
最後得出的推論–也是解決本問題的方法
我的總結：將有向邊的流量大小理解為節點之間的路徑個數(平行邊)，最大流問題，即為找出起點與終點之間路徑的個數。
c++語言實現
/*
* 最大流 最小割
* maximum flow minimum cut
*/#include
#include
#include
using namespace std;
void
back_reverse
(int target,
int* prev,
int* adjacency_matrix,
int n)
}int
main()
, \ , \
, \, \
, \\
};*/
int adjacency_matrix[6]
[6]=
, \
, \
, \
, \
, \ \
};// ford-fulkersen 演算法
vector<
int> v;
// 臨時變數
int tmp;
// 訪問標誌
int visited[6]
;// 全部設定為未訪問
memset
(visited,0,
sizeof
(int
)*n)
;// 最大流量
int max_flow =0;
// 記錄當前的最大流量
int cur_max_flow =0;
// 記錄每乙個點的前驅,便於新增反向邊
int prev[6]
;// 起點的前驅為 -1
prev[0]
=-1;
// 不斷使用 bfs 演算法
while
(true)
elseif(
!visited[i])}
}}// 全部設定為未訪問
memset
(visited,0,
sizeof
(int
)*n)
;// 若本次bfs後,最大流量沒變化,退出迴圈
if(cur_max_flow == max_flow)
break
; cur_max_flow = max_flow;
printf
("%d\n"
, max_flow);}
printf
("最大流量為%d\n"
, max_flow)
;return0;
}
最大流 最小割
真是不知道該說些什麼呀 感覺這是我見到過的網上敘述最最最詳細的乙個演算法了。可見我才學過幾個演算法qwq 我並不認為我能比網上講的要好 所以 emmm 我就打算解釋一下 不要管這迷一樣的邏輯 先去看看題解hhh 咳咳 等會兒 好了好了 qwq 言歸正傳 這裡的dinic演算法，是對edmonds k...
最小割最大流記錄
經過一系列的學習，明白了一些東西記錄一下備忘 割 是指刪除一些邊，使剩下的網路中沒有增光路，那麼可以得出max flow c s,t 割 為什麼呢？首先我們明白知道最大流一定是根據增光路得到i的，那麼割就是包含增光路的乙個集合，那麼sum c s,t 一定是在在這個 基礎上得到的，也就是割中一定包含...
最大流 最小割定理
割 cut 是網路中頂點的劃分，它把網路中的所有頂點劃分成兩個頂點的集合源點s和匯點t。記為cut s,t 如下圖 源點 s 1 匯點 t 5。框外是容量，框內是流量 如下圖是乙個圖的割。頂點集合s 和t 構成乙個割。如果一條弧的兩個頂點分別屬於頂點集s和t那麼這條弧稱為割cut s,t 的一條割邊...