前言
想必很多人學習這個演算法，都是因為數獨的原因，雖然這個演算法並不是專門解決數獨的，但是，在解決數獨方面，仍然比暴力搜尋有很大，優勢，在解法方面就顯得很方便，複雜度方面也很客觀，總得來說這個演算法的思想並不是很難理解，但是沒有一種很好的資料結構能很好的實現該演算法，由此dlx這種資料結構就誕生了，它的誕生是為了解決叫精度覆蓋一類的問題的，所以要學習它，就要從最簡單的精度覆蓋開始學習。
符加一道例題：精確覆蓋問題
因為這個資料結構或演算法是由鍊錶實現的，理解起來十分的繞腦，所以需要在紙上多畫畫才能理清思路，實現刪除操作更是比較繞腦。
可行**：
#include
using
namespace std;
const
int n =
6e3+5;
int l[n]
, r[n]
, d[n]
, u[n]
, col[n]
, row[n]
, s[n]
, ans[n]
;int ct, top, n, m;
void
init()
l[0]
= m, r[m]=0
; ct = m +1;
}void
add(
int& hh,
int& tt,
int x,
int y)
void
remove
(int p)}}
void
resum
(int p)
} r[l[p]
]= p, l[r[p]
]= p;
}bool
dfs()}
remove
(p);
for(
int i = d[p]
; i != p; i = d[i])if
(dfs()
)return
true
;for
(int j = l[i]
; j != i; j = l[j]
) top--;}
resum
(p);
return
false;}
intmain()
}}if(
dfs())
else
return0;
}// 0 0 1 0 1 1 0
// 1 0 0 1 0 0 1
// 0 1 1 0 0 1 0
// 1 0 0 1 0 0 0
// 0 1 0 0 0 0 1
// 0 0 0 1 1 0 1
DANCING LINKS解決重複覆蓋問題
問題描述 給定乙個n m的矩陣，有些位置為1，有些位置為0。如果g i j 1則說明i行可以覆蓋j列。problem 1 選定最少的行，使得每列有且僅有乙個1.2 選定最少的行，使得每列至少乙個1.dlx原理 這類屬於np問題的問題，可以使用搜尋解決。但是普通的搜尋必超時無疑。因此我們要設法加優化來...
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clickhouse insert的資料結構
clickhouse insert大致分為兩部分 1.sql語句部分 insert into table f1,f2 2.資料部分資料部分又分為3部分 頭，資料，尾 資料頭 資料塊1 資料塊2 資料塊n 資料尾從中可以看出 每個insert可以包含多個資料塊，每個資料塊可以包含多行。乙個完整的ins...