Python資料分析Pandas庫資料結構 一

import pandas as pd

import numpy as np
s = pd.series([1,2,3,4,np.nan,9,9])
s2 = pd.date_range('20181201',periods=6)#periods週期
​

import pandas as pd

import numpy as np
#(1)建立二維矩陣
df = pd.dataframe([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],columns=list('abc'),index=data_index)
#(2)建立二維矩陣自動生成
df1 = pd.dataframe(np.arange(1,10).reshape(3,3),columns=list('abc'),index=data_index)
df1#(3)字典的方式
data_index = pd.date_range('20181016',periods=3)
df2 = pd.dataframe(,index=data_index)
df2​

2.索引被替換為字串或時間

import pandas as pd

import numpy as np
#重置索引
df2.iloc[1,2] = np.nan
df2​
#判斷df2.isna()
​#填充資料
df3 = df2.fillna(value='bb')#替換,把空值得資料替換成bb,不操控原陣列,
df3​
#刪除有空值的資料,整行都刪除
df2.dropna()
​#當陣列索引資料都為空的時候才刪除資料
df2.dropna(how='all')
df2​
​#刪除有空值的資料,整行都刪除,原陣列不變
xx = df2.dropna(how='any')
xx

未完待續~~~~~

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