Opencv Python API 基本資料結構

本例使用python3.7

opencv環境配置方法：

pip install numpy matplotlib

構造2 行 4列 全是0的uchar型別的二維陣列

import numpy as np

z = np.zeros((2
,4),np.uint8)
type
(z)z

array([[0, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 0]], dtype=uint8)

o = np.ones((2

,4),np.int32)
o

array([[1, 1, 1, 1],

[1, 1, 1, 1]])

#初始化乙個浮點舉證

m = np.array([[
4,12,
3,1]
,[10,
12,14,
29]],np.float32)
m

array([[ 4., 12.,  3.,  1.],

[10., 12., 14., 29.]], dtype=float32)

m = np.array([[

[1,2
,3,4
],[5
,6,7
,8]]
,[[10
,11,12
,14],
[15,16
,17,18
]]],np.float32)
print
(m)m

[[[ 1.  2.  3.  4.]

[ 5.  6.  7.  8.]]
[[10. 11. 12. 14.]
[15. 16. 17. 18.]]]
array([[[ 1.,  2.,  3.,  4.],
[ 5.,  6.,  7.,  8.]],
[[10., 11., 12., 14.],
[15., 16., 17., 18.]]], dtype=float32)

m = np.array([[

4,12,
3,1]
,[10,
12,14,
29]],np.float32)
#獲取m尺寸
m.shape

(2, 4)

m.dtype

dtype('float32')

m = np.array([[

14,12,
3,1]
,[10,
12,114,29]
,[67,
23,534,2]
], np.float32)

m[1,

3]#索引都是從0開始

29.0

m[2,

:]#獲取第2行所有的值

array([ 67.,  23., 534.,   2.], dtype=float32)

m[:,

3]#獲取第3列所有的值

array([ 1., 29.,  2.], dtype=float32)

m[0:

2,1:
3]#獲取0行和第1行不包括第二行，和2，3列圍成的矩形區域 注意：區間左閉右開

array([[ 12.,   3.],

[ 12., 114.]], dtype=float32)

m = np.array([[

[1,2
,3,4
],[5
,6,7
,8]]
,[[10
,11,12
,14],
[15,16
,17,18
]],[
[11,12
,43,32
],[1
,5,10
,23]]
],np.float32)

#獲取所有二維陣列的第0列m[:

,:,0
]

array([[ 1.,  5.],

[10., 15.],
[11.,  1.]], dtype=float32)

#獲取m中第0個二維陣列m[0

,:,:
]

array([[1., 2., 3., 4.],

[5., 6., 7., 8.]], dtype=float32)

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