動態規劃
動態規劃解決0-1揹包問題首先要找到狀態，以及狀態轉換函式。
if(j//當j容量小於第i件物品（序號為i-1）重量時，那麼裝不進i，最大價值不變
else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i-1]]+v[i-1]);
//反之，比較裝i和不裝i的價值，取最大值
開陣列，本題中，開dp陣列，記錄前i件物品，j容量時的最大價值。然後寫入初始條件，迴圈計算dp陣列。然後根據每一次的決策，逆序順藤摸瓜，將最大價值物品方案輸出。最後返回最大價值dp[n][c]。
揹包問題 01揹包問題
n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...
揹包問題 01揹包
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件，你可以選擇放進去揹包即1，也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...
揹包問題（01揹包）
1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡，每件物品的體積為w1，w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的數量，w為揹包的容量。1 n 100，1 w 10000...