題目鏈結
dp陣列:dp[maxn];儲存陣列: a[n];
求乙個長度為n的上公升子串行的遞推公式:
1.dp[i] : 定義為以a[i]為結尾的(陣列下標從 0 開始)序列最大上公升子串行的值
2.以a[i]為結尾的最大上公升子串行為:
(1)a[i] 本身
(2)j < i && a[j]o(n^2)演算法
int n;
int dp[maxn]
,a[n]
;void
solve()
res =
max(res,dp[i]);
} cout<
}
o(nlog(n))演算法
思考:前面我們利用dp求取針對最末位的元素的最長的子串行。如果子串行的長度相同,那麼最末位的元素較小的在之後會更加有優勢,所以我們再反過來用dp針對相同長度情況下最小的末尾元素進行求解。
dp[i] : 長度為i+1的上公升子串行中末尾元素的最小值(不存在的話就是inf)
我們來看看如何用dp來更新這個陣列。
對序列:4 2 3 1 5
最開始全部dp[i]的值都初始化為inf.
然後由前到後逐個考慮陣列的元素,對於每個aj,如果i=0或者dp[i-1]最終找出使得dp[i]
const
int n =
1e6;
const
int inf =(1
<<30)
-1;int a[n]
, dp[n]
, n;
void
solve()
cout<<
lower_bound
(dp,dp+n,inf)
- dp<
}
#include
#include
using
namespace std;
const
int n =
1e6;
const
int inf =(1
<<30)
-1;int n,dp[n]
,map[n]
,a[n]
,b[n]
;void
solve()
cout<<
lower_bound
(dp,dp+n,inf)
- dp<
}int
main()
for(
int i =
0;i)solve()
;}
最長上公升子串行 LIS
題目 兩道題幾乎一樣,只不過對於輸入輸出的要求有所不同罷了。lis有兩種方法 一 第一種方法 時間複雜度為o n 2 狀態 dp i 區間為0 i的序列的lis 轉移方程 dp i max 1,dp k 1 0 k include include include include using name...
最長上公升子串行LIS
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LIS 最長上公升子串行
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