主要是用來改變矩陣的形態，比如現在是乙個[5,3]的矩陣，那我們就可以使用view函式將[5,3]的矩陣變成[3,5] , [1,15]或等等的形態
out = torch.tensor([[0.1],[0.2],[0.3]])
print(out.size())
out = out.view(-1, len(out))
print(out.size())
print(out)
print:
torch.size([3, 1])
torch.size([1, 3])
tensor([[0.1000, 0.2000, 0.3000]])
用來拼接兩個矩陣，比如行拼接或是列拼接。
x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
y = torch.tensor([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])
horizontal_splicing_out = torch.cat((x, y), 1) # 橫向拼接
longitudinal_splicing_out = torch.cat((x, y), 0) # 縱向拼接
print('horizontal_splicing_out', horizontal_splicing_out)
print('longitudinal_splicing_out', longitudinal_splicing_out)
print：
horizontal_splicing_out tensor([[ 1, 2, 7, 8],
[ 3, 4, 9, 10],
[ 5, 6, 11, 12]])
longitudinal_splicing_out tensor([[ 1, 2],
[ 3, 4],
[ 5, 6],
[ 7, 8],
[ 9, 10],
[11, 12]])
常見的矩陣形式
前言 記錄經常用到的矩陣形式。a 正交矩陣定義 一實的正方矩陣q rnxn，稱為正交矩陣，若 b 酉矩陣 定義 一實的正方矩陣u cnxn，稱為酉矩陣，若 c vandermonde矩陣 定義 具有以下形式的mxn階矩陣 稱為vandermonde矩陣，其轉置也是vandermonde矩陣。d to...
leetcode《四》 改變矩陣的形狀
改變輸入矩陣的形狀 shape 輸入為 matrix,r,c.matrix為輸入矩陣,r和c分別為輸出矩陣的行和列 如果能轉換就輸出新的矩陣,如果不能輸出就輸出原始矩陣 第一種方法,使用numpy def matrixreshape self,nums,r,c try return np.resha...
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首先，什麼是最小二乘？維基百科給出了乙個定義，戳這裡 在我看來，最小二乘法是一種資料擬合方法。我們從矩陣的角度來理解 首先我們給出乙個矩陣中的定義 r a a r n n 有了上面的定義之後，我們就可以寫出最小二乘問題的矩陣形式 b r a b rn,minx rn a x b 2 用bi格高一點的...