leetcode《四》 改變矩陣的形狀

改變輸入矩陣的形狀(shape),

輸入為 matrix, r, c. matrix為輸入矩陣,r和c分別為輸出矩陣的行和列

如果能轉換就輸出新的矩陣,如果不能輸出就輸出原始矩陣

第一種方法,使用numpy:

def matrixreshape(self, nums, r, c):

try:
return np.reshape(nums, (r, c)).tolist()  # 將陣列或者矩陣轉換為列表
except:
return nums

第二中方法:參考leetcode上面大神

def matrixreshape2(self, nums, r, c):

a = [x for row in nums for x in row]
return [a[i*c:(i+1)*c] for i in range(r)] if r*c == len(a) else nums

a = [x for row in nums for x in row]

[a[i*c:(i+1)*c] for i in range(r)]

每一行為乙個列表,每一行的起始座標為i*c, 終點座標為(i+1)*c,

i是由range(r)生成的,也就是新的矩陣有r行.

所有**:

# 改變matrix的shape,

# 輸入 matrix, (r. c) r c分別代表新的matrix的行和列
# 如果能轉換則輸出新的matrix,否則輸出原始matrix
import numpy as np
class solution(object):
def matrixreshape(self, nums, r, c):
try:
return np.reshape(nums, (r, c)).tolist()  # 將陣列或者矩陣轉換為列表
except:
return nums
def matrixreshape2(self, nums, r, c):
a = [x for row in nums for x in row]
return [a[i*c:(i+1)*c] for i in range(r)] if r*c == len(a) else nums
if __name__ == '__main__':
s = solution()
# nums = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# newnum = s.matrixreshape(nums, 1, 4)
nums = [[1, 2], [3, 4]]
newnum = s.matrixreshape2(nums, 1, 4)
print(newnum)

形參的數值改變不會改變實參的值

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3 2矩陣大小及結構的改變

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