矩陣的跡 就是 矩陣的主對角線上所有元素的和。
矩陣a的跡,記作tr(a),可知tra(a)=∑aii,1<=i<=n。
證明
這個是tr(ab)=tr(ba)的推廣定理,很容易證明。
根據定理tr(ab)=tr(ba)可知:
tr(abc)=tr((ab)c)=tr(cab)
tr(abc)=tr(a(bc))=tr(bca)
所以tr(abc)=tr(bca)=tr(cab)
這個定理的實質就是:abc的各種迴圈形式的矩陣乘函式的跡都相等,如下解釋:
abc的迴圈形勢有三種:abc、bca,cab。
就是從abcabc中依次取以a,b,c開頭且含有a、b、c的依次是:abc、bca、cab,他們三個的跡相等~
不能更容易證明了,矩陣轉置不改變矩陣的主對角線上的所有元素,所以a和a的轉置矩陣的跡一定相等。
即:xb矩陣乘函式的跡對x求導 結果等於矩陣b的轉置
證明
即:x'b的矩陣乘函式的跡對x求導等於矩陣b
證明:
證明:把a當做乙個1×1的矩陣,所以tr(a)=a
dtr(x)表示,矩陣x的跡對矩陣x自己求導等於單位矩陣i
證明:因為tr(a'xb')=tr(a'xb')'=tr(bx'a)=tr(abx')
所以dtr(a'xb')=dtr(bx'a)=dtr(abx')
又因為dtr(abx')=ab
所以dtr(a'xb')=dtr(bx'a)=ab
定理:d(tr(axbx'))=axb + a'xb'
證明:
證明
(end)
機器學習 彙總詳解 矩陣的跡以及跡對矩陣求導
矩陣的跡 就是 矩陣的主對角線上所有元素的和。矩陣a的跡,記作tr a 可知tra a aii,1 i n。證明 這個是tr ab tr ba 的推廣定理,很容易證明。根據定理tr ab tr ba 可知 tr abc tr ab c tr cab tr abc tr a bc tr bca 所以t...
矩陣的跡和矩陣範數
矩陣的跡 a的跡 或跡 數 一般記作 tr a 跡是所有對角元的和 跡是所有特徵值的和 某些時候也利用tr ab tr ba 來求跡 trace ma nb m trace a n trace b matrix norm 矩陣範數 定義 乙個在的矩陣上的矩陣範數 matrix norm 是乙個從線性...
什麼是矩陣的跡
在學習andrew ng的深度學習公開課裡,可看到一段與資料的矩陣相關的,這裡提出了求trace的演算法以及規則,雖然學習過高數,線代,概率論,還有數理方程等等,但還是沒有什麼印象,一臉迷茫。這段相關的文字,我放到這裡,如下 例子如下 對角元素是a,e,i,這三者之和就叫矩陣的跡。我一直在想,為什麼...