矩陣的變換主要有對角陣，三角陣，矩陣的轉置，矩陣的旋轉，矩陣的翻轉，矩陣求逆等操作。下面我將對以上幾種操作進行總結。
對角矩陣：只有對角線上有非零元素的矩陣。
數量矩陣：對角線上的元素相等的對角矩陣。
單位矩陣：對角線上的元素都為1的矩陣。
提取矩陣中對角線的元素
diag(a)：提取矩陣a的主對角線元素，產生乙個列向量。
diag(a,k)：提取矩陣a的第k條對角線，產生乙個列向量。
（主對角線是第0條，往上條數+1，往下-1）
上三角陣：矩陣的對角線以下的元素全為0的矩陣。
下三角陣：對角線以上的元素全為0的矩陣。
①triu(a)：提取矩陣a的主對角線及以上的元素。
triu(a，k)：提取矩陣a的第k條對角線及以上的元素。
②tril(a)：提取矩陣a的主對角線及其以下的元素。
tril(a，k)：提取矩陣a的第k條對角線及以下的元素。
a.』 ：將矩陣a轉置
a』 :將矩陣a轉置並且在此基礎上對每個數取復共軛。
rot90(a,k)：將矩陣a逆時針旋轉90°的k倍，k預設值為1.
fliplr(a)：對矩陣a實施左右翻轉。
flipud(a)：將矩陣進行上下翻轉.
inv(a)：求方陣a的逆
Matlab 9 矩陣變換
二 三角陣 三 矩陣的轉置 四 矩陣的旋轉 五 矩陣的翻轉 六 矩陣的逆矩陣 diag a 提取矩陣a對角線上的元素，形成乙個列向量 diag a,k 提取a 的第 k 條對角線上元素的列向量。k 0 表示主對角線，k 0 位於主對角線上方，k 0 位於主對角線下方。diag v 以向量v為主對角線...
變換矩陣擬合 對雅可比矩陣的理解
眾所周知，二維平面直角座標系中的面積微元轉換為平面極座標系有 嘗試下證明 先列出x,y與r,微分一下 得到了什麼？你說你不知道第三行怎麼來的？我也不知道。於是這波看似100 能成功的證明就以失敗告終了。有厲害的小夥伴指出了，這裡的面積微分並不是這麼定義的，而應該是外積，在運算法則上的不同造成了證明中...
矩陣中的透視變換
u,v是原始左邊，對應得到變換後的座標x,y,其中 變換矩陣 重寫之前的變換公式可以得到 所以，已知變換對應的幾個點就可以求取變換公式。反之，特定的變換公式也能新的變換後的。簡單的看乙個正方形到四邊形的變換 變換的4組對應點可以表示成 根據變換公式得到 定義幾個輔助變數 求解出的變換矩陣就可以將乙個...