峰度（kurtosis）
定義峰度又稱峰態係數，表徵概率密度分布曲線在平均值處峰值高低的特徵數，即是描述總體中所有取值分布形態陡緩程度的統計量。直**來，峰度反映了峰部的尖度。這個統計量需要與正態分佈相比較。
公式定義上峰度是樣本的標準四階中心矩（standardized 4rd central moment)。
隨機變數的峰度計算方法為隨機變數的四階中心矩與方差平方的比值。
具體計算公式為：
性質
峰度 =0表示該總體資料分布與正態分佈的陡緩程度相同；
峰度 >0表示該總體資料分布與正態分佈相比較為陡峭，為尖頂峰；
峰度 <0表示該總體資料分布與正態分佈相比較為平坦，為平頂峰。
峰度的絕對值數值越大表示其分布形態的陡緩程度與正態分佈的差異程度越大。
一句話比較簡單地記住和理解峰度：在相同的標準差和平均值下，峰度係數越大，分布就有更多的極端值，那麼其餘值必然要更加集中在眾數周圍，其分布必然就更加陡峭。
偏度（skewness）
定義偏度與峰度類似，它也是描述資料分布形態的統計量，其描述的是某總體取值分布的對稱性的特徵統計量。
公式
定義上偏度是樣本的標準三階中心矩（standardized 3rd central moment)。
偏度的具體計算公式為：
性質
這個統計量同樣需要與正態分佈相比較，
偏度 =0表示其資料分布形態與正態分佈的偏斜程度相同；
偏度 >0表示其資料分布形態與正態分佈相比為正偏（右偏），即有一條長尾巴拖在右邊，資料右端有較多的極端值，資料均值右側的離散程度強；
偏度 <0表示其資料分布形態與正態分佈相比為負偏（左偏），即有一條長尾拖在左邊，資料左端有較多的極端值，資料均值左側的離散程度強
偏度的絕對值數值越大表示其分布形態的偏斜程度越大。
參考：峰度/10840865?fr=aladdin
峰度的意義 偏度和峰度
偏度 skewness 可以用來度量隨機變數概率分布的不對稱性。公式 其中 是均值，是標準差。計算例子 一組資料為1 2 2 4 1，均值為2，標準差約為1.22，所以偏度為 幾何意義 偏度的取值範圍為 當偏度 0時，概率分布圖左偏。當偏度 0時，表示資料相對均勻的分布在平均值兩側，不一定是絕對的對...
資料的偏度和峰度
我們一般會拿偏度和峰度來看資料的分布形態，而且一般會跟正態分佈做比較，我們把正態分佈的偏度和峰度都看做零。如果我們在實操中，算到偏度峰度不為0，即表明變數存在左偏右偏，或者是高頂平頂這麼一說。偏度是資料的不對稱程度。無論偏度值是 0 正數還是負數，都顯示有關資料分布形狀的資訊。圖 a 圖 b 對稱或...
正態分佈的峰度和偏度分別為 筆記 峰度 偏度
峰度 kurtosis 定義峰度又稱峰態係數，表徵概率密度分布曲線在平均值處峰值高低的特徵數，即是描述總體中所有取值分布形態陡緩程度的統計量。直 來，峰度反映了峰部的尖度。這個統計量需要與正態分佈相比較。公式定義上峰度是樣本的標準四階中心矩 standardized 4rd central mome...