題目描述
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列，返回它的最大連續子串行的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)
解：該題目最容易想到的就是直接遍歷尋找最大值，顯然這並不是該題目的初衷，對於該題是乙個很典型的動態規劃問題：dp[n]為當前元素為截止點的連續子串行最大和，如果dp[n - 1] > 0，dp[n] = dp[n] + dp[n - 1]，如果dp[n - 1] < 0，dp[n]不變，因為當前數字加上乙個負數一定會變小，用max來記錄最大的連續序列值。
直接遍歷：
class
solution
}return max;}}
;
class
solution
return max_val;}}
;
JZ30 連續子陣列的最大和
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劍指 JZ30連續子陣列的最大和
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30 連續子陣列的最大和
題目描述 hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個...