給定兩個字串 text1 和 text2，返回這兩個字串的最長公共子串行的長度。
乙個字串的 子串行 是指這樣乙個新的字串：它是由原字串在不改變字元的相對順序的情況下刪除某些字元（也可以不刪除任何字元）後組成的新字串。
例如，「ace」 是 「abcde」 的子串行，但 「aec」 不是 「abcde」 的子串行。兩個字串的「公共子串行」是這兩個字串所共同擁有的子串行。
若這兩個字串沒有公共子串行，則返回 0。
示例 1:
輸入：text1 =
"abcde", text2 =
"ace"
輸出：3
解釋：最長公共子串行是 "ace"，它的長度為 3。
輸入：text1 =
"abc", text2 =
"abc"
輸出：3
解釋：最長公共子串行是 "abc"，它的長度為 3。
輸入：text1 =
"abc", text2 =
"def"
輸出：0
解釋：兩個字串沒有公共子串行，返回 0。
dp[i][j]定義：text1前i個字元和text2前j個字元的最長公共子串行
base case:其中任何乙個為空，dp[i][0]=dp[0][j]=0
狀態轉移方程：text[i]==text[j]時．dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1
text[i]!=text[j]時,dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i-1][j])
看**
class
solution
:def
longestcommonsubsequence
(self, text1:
str, text2:
str)
->
int:
m =len(text1)
n =len(text2)
dp =[[
0]*(n +1)
for _ in
range
(m +1)
]for i in
range(1
, m +1)
:for j in
range(1
, n +1)
:if text1[i -1]
== text2[j -1]
: dp[i]
[j]= dp[i -1]
[j -1]
+1else
: dp[i]
[j]=
max(dp[i]
[j -1]
, dp[i -1]
[j])
return dp[-1
][-1
]
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