本質:
一種獲取知識、運用知識來達到目標的通用能力.
關鍵要素:
ai的價值:
基於使用者業務場景,解決使用者痛點
業務場景:
安防,金融,自動駕駛,醫療,零售,工業,庫存管理等
使用者痛點:
人工成本,資料的量級,非結構化資料
安防場景: 公安(抓逃犯,小偷),交警(抓違法車,人),城管(亂擺攤),司法(監獄裡面行為監控)
零售場景: 優化庫存管理,人機互動,智慧型**,自動推薦,自動支付,個性化線上商品分類,個性化交流等
醫療場景: 自動預防,診斷(影像),藥物發現,外科手術等
金融場景: 投資管理(智慧型顧問),自動交易,高頻交易,欺詐檢測,風險管理,文件分析,洗錢檢測,情感分析
石油場景: 精確勘探,地下特徵分析,優化鑽探流程,預見性維護,物聯網,智慧型**客戶採購,替換人工勞力
法律AI資料及應用
本文簡單列舉了法律ai目前的應用，資料集，研究方向。1970年，buchanan和headrick發表文章 關於人工智慧和法律推理的一些猜測 討論了對法律研究和推理進行建模的可能性，特別是對於建議 法律分析的構建。1977年，taxman系統的 該 以公司稅法中的問題為緣由提供了乙個定理證明的方法。...
機器視覺及視覺感測器的應用
近幾十年來，機器視覺因其非接觸 速度快 精度高 現場抗干擾能力強等突出優點，使機器視覺技術在農業 工業 醫學等領域得到了廣泛應用。只要是需要對物體進行識別 特徵判斷和檢測，機器視覺就可以大展拳腳，將任務完成得又快又好。比如在農業生產中，有一部分工作是對農作物或農產品的外觀進行判斷，如水果品質檢測 果...
對AI的理解及應用的思考
序號 學習方法地位1 強化學習 reinforcement learning 猶如蛋糕上的一顆櫻桃 2監督學習 supervised learning 猶如蛋糕外的一層糖霜 3無監督學習 學習 unsupervised predictive learning 才是蛋糕本身 到目前為此 2017.3 ...