本文簡單列舉了法律ai目前的應用，資料集，研究方向。
2023年，buchanan和headrick發表文章「關於人工智慧和法律推理的一些猜測」，討論了對法律研究和推理進行建模的可能性，特別是對於建議、法律分析的構建。
2023年，taxman系統的**，該**以公司稅法中的問題為緣由提供了乙個定理證明的方法。基於他對這個早期系統的研究經驗，他還研究開發法律概念的深層模型，如稅法背景下的股權問題。
到了20世紀80年代，人工智慧和法律工作得到了極大的關注。2023年，蘭德公司民事司法中心的唐納德沃特曼和馬克彼得森為《侵權法》中產品責任案件的和解建立了法律決策專家系統；他們後來**了在石棉肺病特定領域使用專家系統的情況。倫敦帝國理工學院的marek sergot，robert kowalski和他們的同事使用邏輯程式設計來模擬《英國國籍法》的一部分，這是一部龐大而獨立的法令。
20世紀80年代，人工智慧的興趣顯著增加，研究界愈演愈烈。一些專業會議，如佛羅倫斯idg和休斯敦大學的會議，緊接著是專門針對普通人工智慧受眾ijcai-85。日本的人工智慧和法律研究也開始於這一時期，東京明治大學 hajime yoshino的實驗室就是其中的。日本第五代計算機系統工程(1982-1995)提供了很大的動力，特別是在使用專家系統和其他基於邏輯的技術方面的發展。
到20世紀80年代中期，美國一些主要的法學院也開始舉辦關於人工智慧和法律的研討會。第一次是在2023年斯坦福法學院，由三位法學教授：保羅·布雷斯特(後來成為院長)、湯姆·海勒和鮑勃·麥克諾肯。2023年，rissland在哈佛法學院舉辦了關於人工智慧和法律推理的研討會。2023年，伯曼和哈夫納在美國東北大學舉辦了他們的研討會，此後每兩年召開一次大會。該會的主要涉及的研究題目包括形式法律推理的模型、論證和決策的計算模式、運用證據推理的計算模式、多重角色參與的法律推理系統、可執行的立法程式模式、自動化的法律文獻分類和總結、機器學習和電子發現的資料運用以及其他相關領域。
2023年，國際人工智慧和法律協會的成立。多年來，這些研討會層出不窮，並成為匯集ai和法律界的論壇。
摘自cail2018的ppt報告。
任務名稱
解釋智慧型案例檢索
類案推薦，非普通文字檢索
判決**
**刑期、相關法條、罪名
文書自動生成
通常用於裁判文書生成
法律智慧型推薦
法律文字翻譯
機器翻譯在法律領域的應用
法律智慧型問答
法律諮詢，對話系統
風險提示
閱讀理解。合同、協議等
法律文字挖掘
使用判例的資料點，贏/損失率和法官的歷史，用於趨勢和模式
合規審查
列出部分。翻譯自icail2019
法律ai任務形式化程度較低，比較少見leaderboard形式的比賽。cail2018法律只能方面的開放資料，大部分是原始資料，與ai任務不直接關聯。下面幾個資料集引用自10-best-legal-datasets-for-machine-learning.源自裁判文書網。**罪名、相關法條、刑期
裁判文書網
包含全國的大部分裁判文書原始資料
cail2019(未開放)
會包含多個與nlp具體任務相關的法律資料集。思路是公司和主辦方和辦比賽，定義問題、定義資料集。
legal case reports data setkaggle上也有一些法律、犯罪等方面的開放資料集，有些包括具體任務，有些不包括具體任務：機器學習任務相關。自動摘要、引證分析。
department of justice open data
高質量的開放資料集，並非面向具體任務。包括多個具體的資料庫，如暴力犯罪案例、fbi犯罪報告、統計報告等。
the supreme court database
200多個美國最高法院的案例，自2023年開始到2023年。
caselaw access project (cap)
包含美國360年的判例法（以判例形式出現的法律，英文名為caselaw）。
bureau of justice
美國的一些執法機構、監獄、假釋、緩刑資料
carp-manning u.s. district court database
暫時無法訪問。包含2023年開始的110000多個美國聯邦地方法院的判決。
patent litigations
包含72000個案例資訊，跨度52年。包含當事人、律師、訴訟結果、時間、地點資訊。
google patents public data
國際專利制度相關的公開資料。
california crime and law enforcement
加州的犯罪率、執法公開資料
credit card agreement database
各信用卡發行單位的信用卡協議
芝加哥犯罪資料cail2018不包括具體任務
舊金山犯罪分類的比賽
分類**任務
kaggle上關於舊金山犯罪分類的比賽
lawgeex
lawgeex與史丹福大學、杜克大學法學院和南加州大學。內容是四小時審查五項保密協議（nda），並確定30個法律問題，包括仲裁，關係保密和賠償。在這場比賽裡，人類律師的平均準確率達到了85％，而ai的準確率達到了95％。ai也在26秒內完成了任務，而人類律師平均需要92分鐘。
國際人工智慧與法律會議icail
摘自best artificial intelligence (ai) software for law firms和5 lawyer bots you can try now，列舉了目前在商業中使用的一些法律人工智慧服務。
主要面向合約檔案分析。合同分析。合同條款提取主要面向律師事務所，提高律師處理case的效率。主要包括：合同審查
租賃條款提取
類案檢索；面向律師事務所，文件管理系統，並非只針對法律領域。高效管理文件、抽取資訊。特定的排序、檢索需求；
面向律師事務所。法律檔案分析，提示需要重點關注的地方。
面向公司。提供法律建議、法律風險規避。
為律師事務所或公司的法律顧問服務。挖歷史掘訴訟資料，為使用者提供有用資訊。
面向一般使用者，幫助起草協議。通過自動向使用者提一些問題，根據使用者的回答生成協議。目前也支援起草房屋租賃等商業合同。
面向一般使用者的法律諮詢機械人，以對話系統方式提供服務。可以提供基本的法律資訊，也可以幫助使用者找到律師或調解員。
面向律師事務所。乙個服務平台，幫助律師建立自己的律師機械人，提高面向使用者的問答效率，也可以起草文書等。
面向一般使用者。幫助使用者申訴不合理的停車費。
視覺理論 AI的本質及價值及應用
本質 一種獲取知識 運用知識來達到目標的通用能力.關鍵要素 ai的價值 基於使用者業務場景,解決使用者痛點 業務場景 安防,金融,自動駕駛,醫療,零售,工業,庫存管理等 使用者痛點 人工成本,資料的量級,非結構化資料 安防場景 公安 抓逃犯,小偷 交警 抓違法車,人 城管 亂擺攤 司法 監獄裡面行為...
對AI的理解及應用的思考
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