近幾十年來，機器視覺因其非接觸、速度快、精度高、現場抗干擾能力強等突出優點，使機器視覺技術在農業、工業、醫學等領域得到了廣泛應用。只要是需要對物體進行識別、特徵判斷和檢測，機器視覺就可以大展拳腳，將任務完成得又快又好。
比如在農業生產中，有一部分工作是對農作物或農產品的外觀進行判斷，如水果品質檢測、果實成熟度判別、作物生長狀況以及雜草的識別等。這些過去主要依靠人的視覺進行辨別和判斷的工作可以由機器視覺技術部分或全部替代，從而實現農業自動化和智慧型化。例如，來自南京林業大學的黃秀玲團隊就設計了一條可以對蘋果品質進行動態、實時檢測的智慧型化分級生產線。生產線上，均勻分布的3個攝像頭一次性採集蘋果表面資訊，通過計算機智慧型控制系統對採集資訊進行綜合分析，從而對蘋果進行分級。不過，也有專家表示，由於農田環境的複雜多變性以及非結構化特性，目前機器視覺在農業生產中的應用尚不成熟，仍需進一步完善。
在工業環境中，機器視覺應用日臻成熟，在提高工業生產靈活性和自動化程度方面發揮重大作用。此外，在危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，用機器視覺來替代人工視覺也提高了作業的安全性。在流水線上通過影象識別技術檢查產品外觀缺損、標籤印刷錯誤、電路板焊接質量缺陷的影象識別系統就是機器視覺系統應用於工業領域的成功範例。印刷包裝、****、半導體材料、食品生產等，都是機器視覺在工業領域的應用方向。
在勘探採集、有色冶煉等過程中，機器視覺技術也大有可為。選礦是礦產資源加工中的乙個重要環節，選礦水平高低直接影響礦物資源**。近年來,基於機器視覺的礦物表面特徵監測技術已引起工業發達國家科研機構的高度關注。資料顯示，歐盟聯合多家大學和企業，於2023年啟動了「基於機器視覺的氣泡結構和顏色表徵」專案;南非、智利等國家也將機器視覺應用到石墨、鉑金屬的浮選監控中。在國內，對煤和鎳的浮選監控研究也取得了重大進展。
機器視覺技術還可以應用於智慧型交通、安全防範、醫療裝置等方面。在醫學領域，機器視覺可以輔助醫生進行醫學影像的分析，比如x射線透檢視、核磁共振影象、ct影象等。在科學研究領域，可以利用機器視覺進行材料分析、生物分析、化學分析和生命科學分析，如血液細胞自動分類計數、染色體分析、癌症細胞識別等。
隨著資訊科技的發展，為計算機、機械人或其他智慧型機器賦予人類視覺功能，成為科學家們的奮鬥目標。目前，機器視覺技術已經實現了產品化、實用化，鏡頭、高速相機、光源、影象軟體、影象採集卡、視覺處理器等相關產品功能日益完善。
Pixy視覺感測器
雷鋒網 pixy是乙個開源視覺感測器，可直接連線到arduino板上。你可以教它找東西，安裝在其它產品上使後者變成乙個有 眼睛 的智慧型機器，比如智慧型門鎖 智慧型手機 溫度控制計等一切需要用到 眼睛 系統的東西。它強大的處理器上搭載著影象感測器，可以配合pc跟蹤 分析許多有顏色的資料。這個小東西是...
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工業機械人和視覺相當於擁有一雙 眼睛 可以更靈活地完全代替人類的工作。工業機械人視覺分為二維和三維。通過三維視覺，可以對物體進行三維掃瞄，獲得物體的三維資訊。通過精確的演算法定位，可以更準確的控制生產過程中材料的使用。一 工業機械人視覺的應用 1 外觀檢查 檢查生產線上的產品是否存在質量問題，這也是...