完全揹包與01揹包的差別就是完全揹包每樣物品的數量沒有限制
題目鏈結（acwing）
解題思路：
關鍵在於如何讓乙個物品可以被多次選擇，我們用陣列v儲存每個物品的價值，陣列w儲存每個物品的體積。我們可以先思考01揹包是怎麼做到每個物品只能選擇一次的。在01揹包中，我們用一維陣列f儲存前i個物品，體積為1-m的最大價值，遍歷的順序是從後往前（即從m->v[i]），以此保證在計算前i個物品，體積為j的最大價值時，需要用到的資料還未被覆蓋（前i-1個物品，體積小於等於j的最大價值）。因此，當我們計算前i個物品，體積為j時，得到的結果只會包含乙個第i個物品（因為前i個物品，體積為j的結果被計算過後，下一次被使用，只會在計算前i+1個物品的時候）。所以如果我們需要重複使用同乙個物品，我們就得在計算前i個物品的時候，讓前i個物品，體積為j的最大價值能在計算前i個物品的最大價值時再次被使用，這樣計算前i個物品的最大價值時，就可能會包含多個第i個物品。而實現方法就是，從前往後遍歷一位陣列f，這樣本輪（計算前i個物品，體積為1-m的最大價值的過程）的計算就可以用到本輪剛得出的結果（比如計算f[j]時，用到f[j-v[i]]，而f[j-v[i]]的情況就是包含第i個物品的，這樣f[j]就會包含兩個以上第i個物品），以此實現乙個物品可以被選擇多次。
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using
namespace std;
const
int n =
1010
;int f[n]
,v[n]
,w[n]
;int n,m;
intmain()
} cout<
}
揹包問題（完全揹包）
1.矩陣鏈乘法 2.投資組合問題 3.完全揹包問題 4.01揹包問題 5.最長公共子串行 乙個揹包，可以放入n種物品，物品j的重量和價值分別為，如果揹包的最大重量限制是b，怎麼樣選擇放入揹包的物品以使得揹包的總價值最大？組合優化問題，設表示裝入揹包的第j個物品的數量，解可以表示為。那麼目標函式和約束...
完全揹包問題
這個是從ppt上弄過來的。完全揹包問題 有n種物品和乙個容量為v的揹包，每種物品都有無限件可用。放入第i種物品的耗費的空間是ci，得到的價值是wi。求解 將哪些物品裝入揹包，可使這些物品的耗費的空間總和不超過揹包容量，且價值總和最大 基本思路 這個問題非常類似於01揹包問題，所不同的是每種物品有無限...
完全揹包問題
設有n種物品，每種物品有乙個重量及乙個價值。但每種物品的數量是無限的，同時有乙個揹包，最大載重量為m，今從n種物品中選取若干件 用乙個物品可以多次選取 使其重量的和小於等於m，而價值的和為最大。輸入有多組資料，對於每組輸入資料第1行 兩個整數，m 揹包容量,m 200 和n 物品數量,n 30 第2...