完全揹包問題

完全揹包問題跟01揹包的區別是01揹包每個物品只能選一次，總共就這幾個。

而完全揹包問題是每個物品可以無限選，只要裝得下。可以看成是有幾種物品，每種都無限多個。

可以在01揹包的基礎上進行改動：總結——01揹包問題 （動態規劃演算法）

01揹包在選第i個物品時，容積夠用情況下，只有2種狀態可選，放還是不放，找出最大價值的選擇。

而完全揹包在選第i種物品時，容積夠用情況下，可能有2種以上狀態可選，放1個，或者2個，3個......，或者不放。

找出最大價值的選擇

**如下：

#include#include#includeusing namespace std;

int main()

; ///為便於讀者閱讀，初始化

int w=;

int n=6,c=19;

memset(dp,0,sizeof(dp));

memset(x,0,sizeof(x));

int tmp;

for(i=1;i<=n;i++)

} for(i=1;i<=n;i++)

{ if(x[i]!=0)

cout<

利用上面的處理方法，也很容易求得多重揹包的問題。

揹包問題（完全揹包）

1.矩陣鏈乘法 2.投資組合問題 3.完全揹包問題 4.01揹包問題 5.最長公共子串行 乙個揹包，可以放入n種物品，物品j的重量和價值分別為，如果揹包的最大重量限制是b，怎麼樣選擇放入揹包的物品以使得揹包的總價值最大？組合優化問題，設表示裝入揹包的第j個物品的數量，解可以表示為。那麼目標函式和約束...

完全揹包問題

這個是從ppt上弄過來的。完全揹包問題 有n種物品和乙個容量為v的揹包，每種物品都有無限件可用。放入第i種物品的耗費的空間是ci，得到的價值是wi。求解 將哪些物品裝入揹包，可使這些物品的耗費的空間總和不超過揹包容量，且價值總和最大 基本思路 這個問題非常類似於01揹包問題，所不同的是每種物品有無限...

完全揹包問題

設有n種物品，每種物品有乙個重量及乙個價值。但每種物品的數量是無限的，同時有乙個揹包，最大載重量為m，今從n種物品中選取若干件 用乙個物品可以多次選取 使其重量的和小於等於m，而價值的和為最大。輸入有多組資料，對於每組輸入資料第1行 兩個整數，m 揹包容量,m 200 和n 物品數量,n 30 第2...