題外話
筆者在機器視覺、工業質檢，非標自動化的坑里摸爬滾打了幾年，常常愁於為什麼在這個行業裡寫檢測演算法那麼累，為什麼動不動就要在工廠出差數月,為什麼模組難復用。演算法，光學這些不行也就算了，為什麼大家的自動化水平也不穩定，說出來都是淚啊。對於常出差，結合自身經驗和理解做各小小的小結：
最最主要得還是客戶要求保密，客戶生產的產品必須保密，影象資料也必須保密，車間東西只進不出，這個前些博文中也強調了，工業裡資料都是高保密性的，大多數工業專案都是以私有化部署為主，這逼得你開發除錯不得不到現場，你不可能保證裝置一下廠就滿足所有需求指標，更別說需求還會變吶。
前期開發很獲取有效資料，其他專案積累的資料也很難完全覆蓋本專案資料特點，即使客戶寄給你少量樣本採集資料也無法覆蓋生產環境會遇到的情況，要獲得更多資料，就必須下廠裡收集，廠裡資料又具有保密性，惡性迴圈…
高保密性導致車間基本不能用公網，最直接的沒法遠端操作。要解決這個問題，我覺得必須要聯網，邊雲協作是趨勢，資料的安全性、私隱性一定是有解決方案的，希望行業的龍頭，有技術含量的公司能早早打通這種技術路線。，比如以下landingai為某司提供的保護資料隱私的方案：
下面記錄收集了一些企業的針對視覺質檢解決方案：
聯想
特徵描述：
1、邊緣側進行實時檢測，必要資料上傳至雲端，雲端迭代推送新模型，已經做到了邊雲協同，利用5g網
2、主要資料在本地可控，資料安全性得以保證
工業視覺檢測
工業視覺檢測 1 表面質量的檢測 主要是劃痕 髒汙 亮斑 缺角和凸起等。計算方法 2 視覺定位 雙目 多目定位 檢測物件 機械零部件等 計算方法 3 工業視覺主要組成部分 4 考慮的因素 檢測物件特徵 光源的照射角度 定製 相機景深 遠心鏡頭 檢測的實時性 對相機的幀率 光源亮度 其他 時間 運動模...
工業機器視覺 概念
機器視覺系統可以快速獲取大量資訊，而且易於自動處理，也易於同設計資訊以及加工控制資訊整合，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用於裝配定位 產品質量檢測 產品識別 產品尺寸測量等方面。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以...
機器視覺核心之工業相機
工業相機是機器視覺系統中的乙個關鍵元件，其本質的功能就是將光訊號轉變成為有序的電訊號。相比於市面上普通相機來說，具有更高的傳輸力 抗干擾力以及穩定的成像能力。它由兩大基本部件組成 影象感光晶元和數位化的資料介面。影象感光晶元由數十萬至數百萬個畫素組成，畫素把光線的強度轉換為電壓輸出。這些畫素的電壓被...