隨著越來越多的製造商採用工業4.0模型，工業市場對視覺系統的需求也將增長。在這個新時代，製造商將整合先進的機械人技術、機器學習、 3d深度測繪和工業物聯網，以提高組織和生產能力。
機器視覺系統長期以來一直是嵌入式視覺領域最有前途的應用之一。機器視覺技術是最成熟和眾多應用之一，它廣泛用於製造過程和質量管理應用。在「智慧型工廠」概念的推動下，工業4.0將引入物理網路系統來監控智慧型工廠的生產過程並實現分散決策。
工業4.0模型將通過整合大資料和分析將行業轉變為數位化轉型。、 it和物聯網整合、機械人技術的最新進展和數字**鏈的迭代開發。最後通過網際網路，這些物理系統將實現系統互動和人機互動成為工業物聯網的一部分。
工業視覺的使用不僅在工業自動化領域，而且在日常生活中。例如，它用於計算機、移動裝置，尤其是汽車，為駕駛員提供完整的喚醒整車車輛檢視。隨著處理能力的提高，繼續提公升的並行處理技術，如多核cpu、 gpu和fpga，視覺系統設計人員可以將高度複雜的演算法應用於視覺化資料並建立更智慧型的系統。
智慧型工廠模式
1、用於機器、裝置、感測器和人員提供廣泛的互操作性和高水平的通訊功能。
2、具有高度的資訊透明度，系統通過感測器資料建立物理世界的虛擬對映，使資訊上下快速流通。
3、智慧型工廠的決策行為將高度分散，物理節點上的網路各系統將盡可能自主執行。
4、智慧型工廠將提供高水平的技術支援，系統可以幫助彼此解決問題、做出決策並幫助人類完成太難或危險的任務。
嵌入式視覺系統
在當前情況下，製造商將會比以往更多地依賴嵌入式視覺系統。因為這些應用中的製造商使用由乙個或多個智慧型相機和處理器模組組成的緊湊視覺系統。例如，機器視覺智慧型相機是監控生產線上製造裝置的理想選擇。專業設計人員可以使用fpga將影象感測器橋接作為完整的相機影象訊號處理流程實現，從而提供gevision或usb vision等互連解決方案。
工業4.0將會迫使制工業造商保持生產過程的機械化自動化，同時減少人為監管。雖然部署這些新系統將面臨高階員工的短缺，但其好處遠大於挑戰。工業4.0將顯著改善危險工作環境中工人的健康和安全。來自製造過程各個層面的資料有助於製造商更輕鬆，更有效地控制**鏈。
在機器視覺系統的整合中，涉及照明、成像、影象數位化、影象處理演算法、軟硬體等多門技術，對技術人員提出了很高的要求。借助嵌入式機器視覺系統，硬體和軟體配置變得靈活，開發環境和程式更加通用。易於生產和擴充套件，生產的靈活性大大提高，對嵌入式技術的一般需求將得到快速響應。
嵌入式視覺系統前景
嵌入式系統可以是任何基於微處理器的系統，根據具體應用場景執行特定任務，並且隨處可見，例如：汽車、消費電子產品、醫療裝置等。由於、的高計算能力，低成本和低功耗處理器，可以在嵌入式系統上實現越來越多的計算機視覺應用。另一方面，由於應用要求的廣泛，嵌入式視覺裝置市場和微處理器市場正在快速發展。
嵌入式視覺技術為許多新興應用進入市場提供了光明的未來。這些新興應用包括工業顯示系統、工業4.0解決方案、高階駕駛輔助系統（adas）和車載資訊娛樂系統、數碼單鏡反光機、無人機、機械人、虛擬實境（vr）系統和醫療裝置等。嵌入式系統將在未來的機器視覺系統中發揮更重要的作用。
乾貨 機器視覺在製造業中的應用（下）
在上一期文章中我們介紹了機器視覺在工業檢測中的應用 乾貨 機器視覺在製造業中的應用 上 本期將繼續介紹機器視覺在製造業中的另乙個應用方向 機械人視覺引導。機械人視覺引導是指通過對攝像頭拍攝畫面的處理分析，引導機械人完成特定任務。機械人視覺引導的應用有 自動堆垛和卸垛 傳送帶追蹤 元件裝配 無序上下料...
機器視覺在製造業缺陷檢測的應用情況
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