# numpy.linalg 中有一組標準的矩陣分解運算以及諸如求逆和行列式之類的東西
# np.linalg.diag 以一維陣列的形式返回方陣的對角線（或非對角線）元素，
# 或將一維陣列轉換為方陣（非對角線元素為0）
# 矩陣b的第二維大小，必須等於矩陣c的第一維大小
d = b.dot(c)
# 等價於 np.dot(b, c)
g = np.trace(d)
h = np.linalg.det(d)
# eig，計算特徵值和特徵向量
# u為特徵值，v為特徵向量
u,v = np.linalg.eig(d)
tmp = np.random.rand(3,
3)j = np.linalg.inv(tmp)
numpy矩陣相關和線性代數linalg模組
單位矩陣e 單位矩陣 8540268 矩陣求逆 矩陣計算 numpy.linalg模組包含線性代數的函式。使用這個模組，可以計算逆矩陣 求特徵值 解線性方程組以及求解行列式等。import numpy as np 1.計算逆矩陣 建立矩陣 a np.mat 0 1 2 1 0 3 4 3 8 pri...
Python之numpy 線性代數
linalg linear algebra，norm則表示範數，首先需要注意的是範數是對向量 或者矩陣 的度量，是乙個標量 scalar 這裡只對常用設定進行說明，x表示要度量的向量，ord表示範數的種類，範數理論的乙個小推論告訴我們 1 2 2 用dot函式計算矩陣乘積 x np.array 1....
Python筆記 Numpy之線性代數
常用的numpy.linalg函式 np.linalg.diag 以一維陣列的形式返回方陣的對角線 或非對角線 元素，或將一維陣列轉換為方陣 非對角線元素為0 np.linalg.dot 矩陣乘法 np.linalg.trace 計算對角線元素的和 np.linalg.det 計算矩陣行列式 np....