det() 行列式
sqrtm() 求取矩陣的平方根
x=sqrtm（a）:求a的平方根x，即x*x=a，x是唯一的平方根。
expm() 指數運算 ?
logm() 對數運算 ?
矩陣翻轉
fliplr() 左右翻轉
flipud() 上下翻轉
flipdim() 沿指定方向翻轉
transpose() 沿主對角翻轉矩陣
4.逆運算
inv() 逆運算
pinv() 偽逆運算
trace() 矩陣的跡
norm() 範數
norm(a)
norm(a,1)
norm(a,2)
norm(a,inf)
norm(a,』fro』)
範數1-範數
5-範數
無窮大-範數
f-範數 ？
8. 矩陣的條件數-條件數代表矩陣「病態」程度的大小
cond(a)
condest(a)
rcond(a)
矩陣條件數
1-範數矩陣條件
矩陣的逆條件數值 ？
9. 矩陣的重塑
reshape(a,2,6) 可將3x4轉為2x6
rref() 初等變化
rank() 矩陣的秩
lu() 矩陣的lu分解？
qr() 矩陣的qr分解？
qz() 矩陣 qz分解？
chol() 矩陣的喬恩斯基分解？
svd() 奇異值分解？
特徵值分解
schur() schur分解？
求線性方程組
列表內容
線性代數總結
因為課本是同濟五版的書，所以就按照這個來總結一下了。一 行列式 二 矩陣及其運算 三 矩陣的初等變換與線性方程組 四 向量的線性相關性 五 相似矩陣及二次型 一 行列式的簡單計算 1.行 列 成比例，行列式為0 2.行列式為化成上 下 三角的形式，行列式就等於對角線元素的乘積 3.a 代數余子式 及...
線性代數 線性代數的本質
線性代數在機器學習的領域中扮演者十分重要的角色，所以這裡岔開先整理一些線性代數的基本概念和計算方法。這裡是3blue1brown的線性代數課程的截圖和筆記。作為快速複習的網路筆記。本課程的特點 通過影象展現線性代數計算在幾何圖形上意義。這樣能更好的理解線性代數為什麼叫做線性代數。線性代數為什麼採用這...
線性代數入門 1 什麼是線性代數？
線性代數幾乎是每個學理工科的大學生都會學的一門課，然而我感覺大家對這門課的感覺都不怎麼好，很多人都覺得不知道線性代數是做什麼的，或者為了應付考試學會了一些計算和解題的方法。但在其他課程學習中卻常常看到那些矩陣 向量等等，便頭疼萬分，對線性代數更是深惡痛絕。最後乙個大學學下來，還是沒明白線性代數是什麼...