給定乙個無序的整數陣列,找到其中最長上公升子串行的長度
例項:
輸入:[10,
9,2,
5,3,
7,101,18]
輸出:4
解釋:最長的上公升子串行為[2,
3,7,
101]
,長度為4
說明:
可能會有多種最長上公升子串行的和,只需要輸出對應長度即可
演算法的時間複雜度應為o(n2)
**首先,dp陣列的定義如下:dp[i]表示以nums[i]這個數結尾的最長遞增子串行的長度。以上面的栗子為例,dp[5]=3,dp[7]=4
根據這個定義,最終結果應是dp陣列中的最大值
int res=0;
for(
int i=
0;isize()
;i++
)return res;
那麼怎麼求每乙個dp[i]的值呢,這就需要知道動態規劃問題的設計思想。當我們要求dp[5]時,由於是遞增子串行
,只需要找到前面那些結尾比nums[[5]小的子串行,然後把nums[5]接到後面就行,就形成了乙個新的子串行,而且這個新的子串行的長度+1。
當然,會形成很多種新的子串行,但我們只要最長的、把最長子序列的長度最為dp[5]的值。
for
(int j=
0;j)
應當注意的時,dp陣列應全初始化為1,因為子串行最少也要包含自己。
public
intlengthoflis
(int
nums)
}int res =0;
for(
int i =
0; i < dp.length; i++
)return res;
}
動態規劃 最長遞增子串行
給出序列 1 2 3 4 2 5 3 4 a 1 1,a 2 2,a 7 3,a 8 4 求其最長的遞增子串行,以上最長遞增子串行為 1 2 3 4 5 問題細分 初始化條件f 1 1,序列只有1個長度即為1 f 2 a 2 與下標小於2的比較,即a 1 比較,a 2 a 1 因此更新f 2 f 1...
動態規劃 最長遞增子串行
最長遞增子串行是動態規劃中最經典的問題之一,該問題描述的是在乙個已知序列中,取出若干元素 不必連續 組成乙個新的序列,子串行的各個數先後順序保持不變,且對子序列中的任意下標x令dp i 表示以a i 作為末尾的最長遞增子串行的長度。於是,通過設定這麼乙個陣列,最長遞增子串行的長度便是陣列dp中的最大...
動態規劃 最長遞增子串行
經典的最長子序列問題,最近程式設計訓練遇到此題苦無思路,在網上找到比較規範的解答,細思兩天後還是覺得有點問題,現在整理總結如下 參照 1.問題描述 給定乙個序列,求解它的最長 遞增 子串行 的長度。比如 arr 的最長遞增子串行長度為4。即為 1,4,5,9 2.dp演算法分析 按照上述作者的解答 ...