有 n 種物品和乙個容量是 v 的揹包,每種物品都有無限件可用。
第 i 種物品的體積是 vi,價值是 wi。
求解將哪些物品裝入揹包,可使這些物品的總體積不超過揹包容量,且總價值最大。
輸出最大價值。
輸入格式
第一行兩個整數,n,v,用空格隔開,分別表示物品種數和揹包容積。
接下來有 n 行,每行兩個整數 vi,wi,用空格隔開,分別表示第 i 種物品的體積和價值。
輸出格式
輸出乙個整數,表示最大價值。
資料範圍
0i,wi≤1000
輸入樣例
451
2243
445
輸出樣例
10
繼01揹包以後,這個題的區別就是每個物品可以無限用。
我們可以按照第i個物品用了多少個來劃分。
那麼我們有兩個狀態:
1.不含i,則為f[i-1,j].
2.含i,並且用了k個第i個物品。
則狀態轉移方程:
f[i,j]
=max
(f[i,j]
,f[i-
1,j-k*v[i]
]+k*w[i]
)
那麼我們就可以寫出**:
#include
#include
#include
#include
#include
#include
typedef
long
long ll;
using
namespace std;
const
int maxn =
1000+10
;int n,m;
int v[maxn]
,w[maxn]
;int f[maxn]
[maxn]
;int
main()
}} cout << f[n]
[m];
return0;
}
現在是三維,我們可以優化成二維。
我們寫一下方程:
f[i,j]
=max
(f[i-
1,j]
,f[i-
1,j-v]
+w,f[i-
1,j-
2v]+
2w,f[i-
1,j-
3v]+
3w,...
....
..)f[i,j-v]
=max
( f[i-
1,j-v]
, f[i-
1,j-
2v]+w, f[i-
1,j-
3v]+
2w,...
....
.)
那麼我們可以驚奇的發現f[i,j]可以優化為:
f[i,j]
=max
(f[i-
1,j]
,f[i,j-v]
+w)
那麼**為:
#include
#include
#include
#include
#include
#include
typedef
long
long ll;
using
namespace std;
const
int maxn =
1000+10
;int n,m;
int v[maxn]
,w[maxn]
;int f[maxn]
[maxn]
;int
main()
} cout << f[n]
[m];
return0;
}
那麼我們類似01揹包,可以用滾動陣列優化為一維,我們可以直接去掉i,這時候j不用逆序,因為我們從上面的結論得知:f[i][j]是從i轉移過來的,而不是從i-1轉移過來的。
#include
#include
#include
#include
#include
#include
typedef
long
long ll;
using
namespace std;
const
int maxn =
1000+10
;int n,m;
int v[maxn]
,w[maxn]
;int f[maxn]
;int
main()
} cout << f[m]
;return0;
}
揹包問題(完全揹包)
1.矩陣鏈乘法 2.投資組合問題 3.完全揹包問題 4.01揹包問題 5.最長公共子串行 乙個揹包,可以放入n種物品,物品j的重量和價值分別為,如果揹包的最大重量限制是b,怎麼樣選擇放入揹包的物品以使得揹包的總價值最大?組合優化問題,設表示裝入揹包的第j個物品的數量,解可以表示為。那麼目標函式和約束...
完全揹包問題
這個是從ppt上弄過來的。完全揹包問題 有n種物品和乙個容量為v的揹包,每種物品都有無限件可用。放入第i種物品的耗費的空間是ci,得到的價值是wi。求解 將哪些物品裝入揹包,可使這些物品的耗費的空間總和不超過揹包容量,且價值總和最大 基本思路 這個問題非常類似於01揹包問題,所不同的是每種物品有無限...
完全揹包問題
設有n種物品,每種物品有乙個重量及乙個價值。但每種物品的數量是無限的,同時有乙個揹包,最大載重量為m,今從n種物品中選取若干件 用乙個物品可以多次選取 使其重量的和小於等於m,而價值的和為最大。輸入有多組資料,對於每組輸入資料第1行 兩個整數,m 揹包容量,m 200 和n 物品數量,n 30 第2...