leetcode 322 零錢兌換

給定不同面額的硬幣 coins 和乙個總金額 amount。編寫乙個函式來計算可以湊成總金額所需的最少的硬幣個數。如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額，返回 -1。

示例 1:

輸入: coins =[1

,2,5
], amount =
11輸出:
3 解釋:11=
5+5+
1

輸入: coins =[2

], amount =
3輸出:
-1

你可以認為每種硬幣的數量是無限的。

思路：dfs+貪心：

首先題目要求總金額最小的硬幣個數，則貪心策略一定是先放入最大的硬幣，並且盡可能多的放，直到放不下，之後再去尋找小面值的硬幣，如果小面值的硬幣不能滿足要求，則回溯，逐個減少大面值的硬幣的個數，到滿足條件，當面值符合要求，判斷當前硬幣的個數是否比儲存的最小的個數少，如果是，則更新。

優化剪枝：在dfs遞迴過程中，如果發現當前已經使用的硬幣個數已經多餘儲存的最小個數，則當前這一組一定不可能是答案，即不用繼續下去。

ac**：

class

solution
if(c_index == coins.
size()
)return
;//使用完了所有的硬幣
for(
int k = amount / coins[c_index]
; k >=
0&& k + count < ans; k--)}
intcoinchange
(vector<
int>
& coins,
int amount)
};

動態規劃，可以看成揹包容量無限，每件貨物質量為1的完全揹包問題。

定義dp陣列，其中dp[i]表示達到價值i所需要的最少的貨幣。

對每乙個i，遍歷所有可能使用的硬幣j，則dp[i]即為使用j號硬幣+要達到i-coins[j]所需要的最少硬幣，

最終去乙個最小的dp[i]儲存。

如題目中樣例coins = [1, 2, 5], amount = 11

所需要計算dp[11]，而dp[11]=min(dp[11-1],dp[11-2],dp[11-5])+1.

ac**：（c++）

class

solution}}
if(dp[amount]
== int_max)
return-1
;else
return dp[amount];}
};

leetcode322 零錢兌換

給定不同面額的硬幣 coins 和乙個總金額 amount。編寫乙個函式來計算可以湊成總金額所需的最少的硬幣個數。如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額，返回 1。示例 1 輸入 coins 1,2,5 amount 11輸出 3解釋 11 5 5 1 示例 2 輸入 coins 2 amount 3...

leetcode 322 零錢兌換

給定不同面額的硬幣 coins 和乙個總金額 amount。編寫乙個函式來計算可以湊成總金額所需的最少的硬幣個數。如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額，返回 1。示例 1 輸入 coins 1,2,5 amount 11 輸出 3 解釋 11 5 5 1示例 2 輸入 coins 2 amount ...

LeetCode 322 零錢兌換

322 零錢兌換 題目 給定不同面額的硬幣 coins 和乙個總金額 amount。編寫乙個函式來計算可以湊成總金額所需的最少的硬幣個數。如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額，返回 1。示例 1 輸入 coins 1,2,5 amount 11 輸出 3 解釋 11 5 5 1 示例 2 輸入 co...