這門課的設計很有意思。結合ai sutdio的線上環境，沒有基礎的人也可以毫無壓力的體驗ai的樂趣。
在正式上課之前，班主任首先發布了課前準備，主要介紹了網路環境，這可以幫助我們更好的了解網路環境和一些工具的使用。
課程的第一天是人工智慧的概述和基礎知識的介紹。本文主要介紹了人工智慧的發展和飛槳的一些介紹。然後介紹了python語法的基本介紹，對於那些從未接觸過python的人，強烈建議您繼續學習。學過的同學可以再看一遍看看有沒有可以優化的地方。我以前讀過一點關於python的東西，所以我發現第一天上課稍微放鬆了一點，包括我做作業的時候，所以我的作業做得很快，很自豪自己這麼容易。但是第二天晚上當老師講解作業時，發現自己寫的**多麼不簡潔，當老師用一行關鍵**實現乘法表輸出時，我才意識到**有差距。
工作的第一天,是乙個小教訓,以後當然永遠不要低估,老實說上課後完成作業,發現實現背後的痛苦，雖然老師已經在前一天分析了作業的實現思路,但經過自己上手實現,卻發現很多不能解決的難點,各種各樣的查閱資料，終於完成了作業。但是我也學到了很多關於python的基礎知識。
最後一天的工作比較有意思，實現了直方圖、分詞、詞云、語義分析等功能。
當我完成了所有的作業，然後複習這幾天的課程，我覺得比以往任何時候都豐富:晚上上課，白天找材料做作業。通過這七天的課程，我學習了python的高階知識，使用了python最常用的四種工具(真的很方便和簡潔)，學習了如何進行快速的資料統計，生成圖表，生成單詞雲。使用飛槳提供的模型，簡單的實現各種複雜的操作，例如一鍵摳圖(雖然我沒有成功執行)，物體識別，分析，詞性分析…
七天的課程結束了，但知識還在繼續積累，期待下一次的學習。
飛槳深度學習集訓營學習心得
sky在這個特殊的寒假中，偶然加入到了飛槳深度學習集訓營的學習隊伍中。在這裡較為系統的學習到了很多深度學習 計算機視覺方面的知識，還入門了paddle框架的使用方法，相信即使是具有一定深度學習經驗的同學，也會不小的收穫。在cv部分課程結束的時候參加了集訓營的小比賽，得到了滿意的成績。從一年多前開始，...
百度飛槳七天訓練營結營總結
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Python小白逆襲大神 百度飛槳課程結營心得
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