C 高階資料結構 Trie樹

trie樹，又稱字典樹或字首樹，是一種有序的、用於統計、排序和儲存字串的資料結構，它與二叉查詢樹不同，關鍵字不是直接儲存在節點中，而是由節點在書中的位置決定。

乙個節點的所有子孫都有相同的字首，也就是這個節點對應的字串，而根節點對應空字串。一般情況下，不是所有的節點都有對應的值，只有葉子節點和部分內部節點所對應的鍵才有相關的值。

trie樹的最大優點就是利用字串的公共字首來減少儲存空間與查詢時間，從而最大限度地減少無謂的字串比較，是非常高效的字串查詢資料結構。

#include

#define trie_max_char_num 26
//定義trienode
struct trienode}}
;//trienode的前序遍歷
void
preorder_trie
(trienode* node,
int layer)
printf
("%c"
, i+
'a');if
(node-
>child[i]
->is_end)
printf
("\n");
preorder_trie
(node-
>child[i]
, layer +1)
;}}}
intmain()

a

---b
------c
(end)
----
-----d
(end)
------d
(end)
b(end)
---c
------d
(end)e--
-f--
----
g(end)

#include

#include
#define max_trie_char_num 26
struct trienode}}
;void
get_all_word_from_trie
(trienode* node, std::string& word, std::vector
& wordlist)
get_all_word_from_trie
(node-
>child[i]
, word, wordlist)
;   word.
erase
(word.
length()
-1,1
);}}
}void
preorder_trie
(trienode* node,
int layer)
printf
("%c"
, i +
'a');if
(node-
>child[i]
->is_end)
printf
("\n");
preorder_trie
(node-
>child[i]
, layer +1)
;}}}
class
trietree
~trietree()
} trienode _root;
void
insert
(const
char
* word)
ptr = ptr-
>child[pos]
;   word++;}
ptr-
>is_end =
true;}
bool
search
(const
char
* word)
ptr = ptr-
>child[pos]
;   word++;}
return ptr-
>is_end;
}bool
startswith
(const
char
* prefix)
ptr = ptr-
>child[pos]
;   prefix++;}
return
true;}
private
: trienode*
new_node()
std::vector> _node_vec;};
intmain()
printf
("\n");
printf
("search:\n");
printf
("abc:  %d\n"
,trie_tree.
search
("abc"))
;printf
("abcd:  %d\n"
,trie_tree.
search
("abcd"))
;printf
("bc:  %d\n"
,trie_tree.
search
("bc"))
;printf
("b:  %d\n"
,trie_tree.
search
("b"))
;printf
("\n");
printf
("ab:  %d\n"
, trie_tree.
startswith
("ab"))
;printf
("abc:  %d\n"
, trie_tree.
startswith
("abc"))
;printf
("bc:  %d\n"
, trie_tree.
startswith
("bc"))
;printf
("fg:  %d\n"
, trie_tree.
startswith
("fg"))
;return0;
}

preorder_trie:a--

- b--
----
c(end)
----
-----d
(end)
------d
(end)
b(end)
--- c
------d
(end)e--
- f--
----
g(end)
all words :
abcabcd
abdb
bcdefg
search :
abc:
1abcd :
1bc :
0b :
1ab :
1abc :
1bc :
1fg :
0

資料結構 TRIE樹

分類 data structure 2009 04 19 22 31 5425人閱讀收藏 舉報trie樹 trie樹就是字元樹，其核心思想就是空間換時間。舉個簡單的例子。給你100000個長度不超過10的單詞。對於每乙個單詞，我們要判斷他出沒出現過，如果出現了，第一次出現第幾個位置。這題當然可以用h...

資料結構 TRIE樹

trie樹 trie樹就是字元樹，其核心思想就是空間換時間。舉個簡單的例子。給你100000個長度不超過10的單詞。對於每乙個單詞，我們要判斷他出沒出現過，如果出現了，第一次出現第幾個位置。這題當然可以用hash來，但是我要介紹的是trie樹。在某些方面它的用途更大。比如說對於某乙個單詞，我要詢問它...

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