在寫完了kmp演算法的部落格之後，我下定決心，一定要寫出一篇關於「ac自動機的部落格」。ac自動機實際上就是字典樹上的kmp演算法。所以，考慮到廣大同學不一定會寫trie樹，特此在此處寫了一篇文章介紹介紹這種資料結構。
（字典樹）又稱單詞查詢樹，trie樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計，排序和儲存大量的字串(但不僅限於字串)，所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是:利用字串的公共字首來減少查詢時間，最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊樹高。——360百科看下面一張圖：
這棵字典樹所表示的字串集合為。其中每乙個被染色的結點都是乙個單詞的結尾，表示從根節點到當前結點所走過的的路徑是乙個儲存的字串。我們被染色的結點中儲存它所對應的字串的資訊。這就好像是乙個字典，我可以在乙個字串所對應的結點中儲存這個單詞的定義、用法、以及其它資訊（附加資訊：i結點的附加資訊用val[i]表示）。val[i]>0表示這是乙個單詞，val[i]=0表示這個結點不是乙個單詞的結尾。
我們用next[i][j]表示,i的第j個兒子。假設這個trie樹中的所有字母都是小寫字母，那麼我們可以用j=0表示標有小寫字母『a』的邊，j=25表示標有小寫字母『z』的邊。用這條性質，我們可以嘗試著去寫一下**。
接下來是字典樹的結點用結構體的表示：
int idx(char c)//用於返回乙個字元的索引值
struct trie
...//字典樹的查詢結點和插入結點函式
};
struct trie
nodenow=next[nodenow][charnow];//"當前結點"轉移到下乙個下乙個節點身上
}val[nodenow]=value;//把最後找到的末尾結點附上乙個屬性值}};
struct trie
return val[nodenow];//找到之後返回結點的權值}};
在學習了trie樹之後，再配合上kmp的演算法思想，同學們就可以去進修「ac自動機」演算法了。
趕稿匆忙，如有謬誤，望諒解。
字首樹（字典樹，單詞查詢樹，Trie樹）
參考 概述 字首樹又名字典樹，單詞查詢樹，trie樹，是一種多路樹形結構，是雜湊樹的變種，和hash效率有一拼，是一種用於快速檢索的多叉樹結構。典型應用是用於統計和排序大量的字串 但不僅限於字串 所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是 最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。t...
Trie樹，又稱單詞查詢樹 字典
答案 trie樹，又稱單詞查詢樹 字典樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種，是 一種用於快速檢索的多叉樹結構。典型應用是用於統計和排序大量的字串 但不僅限於字 符串 所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是 最大限度地減少無謂的 字串比較，查詢效率比雜湊表高。trie樹的核心思想是空間換...
資料結構 Trie（單詞查詢樹，字典樹，字首樹）
trie，又稱字首樹或字典樹，是一種有序樹，用於儲存關聯陣列，其中的鍵通常是字串。與二叉查詢樹不同，鍵不是直接儲存在節點中，而是由節點在樹中的位置決定。乙個節點的所有子孫都有相同的字首，也就是這個節點對應的字串，而根節點對應空字串。一般情況下，不是所有的節點都有對應的值，只有葉子節點和部分內部節點所...