trie樹應用
trie 樹中文名叫字典樹、字首樹等等。這些名字暗示其與字元的處理有關，事實也確實如此，它主要用途就是將字串（當然也可以不限於字串）整合成樹形。
它的核心思想就是通過最大限度地減少無謂的字串比較，使得查詢高效率，即「用空間換時間」，再利用共同字首來提高查詢效率。
典型應用於統計和排序大量的字串（但不僅限於字串），所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。
假設有5個字串，它們分別是：code，cod，cook，five，file，fat。按照trie樹的組織結構如下圖：
//該節點處的字元
int count;
// 統計單詞字首出現的次數
trie_node* next[26]
;// 指向各個子樹的指標
bool exist;
// 標記該結點處是否構成單詞
}trie樹的插入操作很簡單，其實就是將單詞的每個字母逐一插入trie樹。插入前先看字母對應的節點是否存在，存在則共享該節點，不存在則建立對應的節點。
比如要插入新單詞cook，就有下面幾步：
void
trie_insert
(trie_node *root,
char
* word)
node = node-
>next[id]
;// 每插入一步，相當於有乙個新串經過，指標向下移動
++p;
node-
>count +=1;
// 這行**用於統計每個單詞字首出現的次數（也包括統計每個單詞出現的次數）
} node-
>exist =
true
;// 單詞結束的地方標記此處可以構成乙個單詞
}
bool trie_search
(trie_node *root,
char
* word)
return node-
>exist;
}
字首匹配
例如：找出乙個字串集合中所有以五分鐘開頭的字串。我們只需要用所有字串構造乙個trie樹，然後輸出以 五−>分−>鐘 開頭的路徑上的關鍵字即可。
trie樹字首匹配常用於搜尋提示。如當輸入乙個**，可以自動搜尋出可能的選擇。當沒有完全匹配的搜尋結果，可以返回字首最相似的可能。
字串檢索
給出n個單詞組成的熟詞表，以及一篇全用小寫英文書寫的文章，按最早出現的順序寫出所有不在熟詞表中的生詞。
檢索/查詢功能是trie樹最原始的功能。給定一組字串，查詢某個字串是否出現過，思路就是從根節點開始乙個乙個字元進行比較：
如果沿路比較，發現不同的字元，則表示該字串在集合中不存在。
如果所有的字元全部比較完並且全部相同，還需判斷最後乙個節點的標誌位（標記該節點是否代表乙個關鍵字）。
C 高階資料結構 Trie樹
trie樹，又稱字典樹或字首樹，是一種有序的 用於統計 排序和儲存字串的資料結構，它與二叉查詢樹不同，關鍵字不是直接儲存在節點中，而是由節點在書中的位置決定。乙個節點的所有子孫都有相同的字首，也就是這個節點對應的字串，而根節點對應空字串。一般情況下，不是所有的節點都有對應的值，只有葉子節點和部分內部...
資料結構 TRIE樹
分類 data structure 2009 04 19 22 31 5425人閱讀收藏 舉報trie樹 trie樹就是字元樹，其核心思想就是空間換時間。舉個簡單的例子。給你100000個長度不超過10的單詞。對於每乙個單詞，我們要判斷他出沒出現過，如果出現了，第一次出現第幾個位置。這題當然可以用h...
資料結構 TRIE樹
trie樹 trie樹就是字元樹，其核心思想就是空間換時間。舉個簡單的例子。給你100000個長度不超過10的單詞。對於每乙個單詞，我們要判斷他出沒出現過，如果出現了，第一次出現第幾個位置。這題當然可以用hash來，但是我要介紹的是trie樹。在某些方面它的用途更大。比如說對於某乙個單詞，我要詢問它...