資料結構之Trie樹

1、什麼是trie樹

trie樹，即字典樹，又稱單詞查詢樹或鍵樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計和排序大量的字串（但不僅限於字串），所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是：最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。

trie的核心思想是空間換時間。利用字串的公共字首來降低查詢時間的開銷以達到提高效率的目的。

它有3個基本性質：

1.根節點不包含字元，除根節點外每乙個節點都只包含乙個字元。

2.從根節點到某一節點，路徑上經過的字元連線起來，為該節點對應的字串。

3.每個節點的所有子節點包含的字元都不相同。

2、trie樹的構建

本質上，trie是一顆儲存多個字串的樹。相鄰節點間的邊代表乙個字元，這樣樹的每條分支代表一則子串，而樹的葉節點則代表完整的字串。和普通樹不同的地方是，相同的字串字首共享同一條分支。舉乙個例子。給出一組單詞，inn, int, at, age, adv, ant, 我們可以得到下面的trie：

搭建trie的基本演算法很簡單，無非是逐一把每則單詞的每個字母插入trie。插入前先看字首是否存在。如果存在，就共享，否則建立對應的節點和邊。比如要插入單詞add，就有下面幾步：

1.考察字首"a"，發現邊a已經存在。於是順著邊a走到節點a。

2.考察剩下的字串"dd"的字首"d"，發現從節點a出發，已經有邊d存在。於是順著邊d走到節點ad

3.考察最後乙個字元"d"，這下從節點ad出發沒有邊d了，於是建立節點ad的子節點add，並把邊ad->add標記為d。

具體trie樹的建立、插入、查詢**如下所示：

//此函式只考慮26個英文本母的情況

#include

using namespace std;

#define max_child 26

typedef struct tree

node,

*trie_node;

node* createtrie()/

/建立trie節點樹

void insert_node

(trie_node root

,char

*str

)//trie樹插入結點

t=t-

>child[

*p-'a'];

p++;}

t->count++;

}void search_str(trie_node root,char *str) //查詢串是否在該trie樹中

char *p=str;

node *t=root;

while

(*p!='\0'

)else

break;}if

(*p=='

\0')

else

cout<

"該字串不在trie樹中\n";}

void del(trie_node root)

//釋放整個字典樹佔的堆空間

free(root);}

int main(

)cout<

"trie樹已建立完成\n"

;cout<

"請輸入要查詢的字串:"

;while

(scanf(

"%s"

,str)!=

null

)return 0;}

資料結構之Trie樹

基礎資料結構之trie樹

資料結構 TRIE樹

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