曾豔 基於大資料重組高校工作流

2021-09-23 08:31:43 字數 712 閱讀 5447

阿爾法狗的巨大成功給全球帶來的乙個重要啟示,就是海量的資料將產生人工智慧,並將顛覆工作流程與工作方式,大量生產力將被解放出來。幾位cio在論壇上的演講均關注到「大資料」,用大資料促進教育教學質量提公升,推進學校綜合管理改革,那麼大資料是否是資訊化發展的未來方向?大資料能否真正實現解放生產力,是否能真正推進高校工作流的優化與重組?新的機制如何建立?諸多細節並不如看上去那麼美。

我們寄希望於大資料能夠發揮「秤砣雖小能壓千斤」的作用,但當大資料整合到一起時,現實則距離理想狀態非常遙遠。傳統的體系和分析方法,已經很難適應大資料分析的需求,而要利用這些分析結果指導高校決策,則更是難上加難。

乙個簡單的例子就能壓倒性地質疑高校在大資料的鉅額投入:當智慧型教室的監測考勤資料與教務部門的統計資料有出入時,到底是採信哪個部門的資料?如果採信智慧型教室的監測資料,那麼,教務部門是否需要整頓?如果是採信教務部門的,那為何還要花這麼多錢建設和維護乙個無用的系統?而事實是,在已經實施的學校中,這兩個資料常常是不一致的。是任由這些資料繼續不一致,還是對整個學校的工作流程進行重組?這是乙個非常困難的決策。

從目前已經試水大資料的學校現狀來看,我們必須引進和構造新的執行體系,只有這樣,才能真正使資料體現出規律來。《中國教育網路》雜誌六月刊採訪西安交通大學鄭慶華副校長關於大資料的實踐,也是希望能引發各高校更近距離、更理性地看待大資料。如何運用大資料促進高校綜合改革,同時推進教育教學質量提公升,這兩個問題需要在乙個充分論證的頂層設計下進行,並結合學校的發展戰略,將資訊化的效能充分發揮出來。

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