資料分析師需要學習很多的技能，也正是因為這樣，資料分析師的工資是十分樂觀的。在大資料的火熱發展中，資料分析師這個職業也越來越歡迎，很多人都想進入這個行業，這些人對於資料分析師需要學的東西都是比較關心的，而資料分析師需要學習的技能有很多，需要學習統計學、excel、sql、資料分析知識以及行業的知識等等。下面我們就詳細地給大家介紹一下這些知識。
首先我們說一說excel。如果想成為資料師，那麼很有必要學會使用excel這個工具。對於資料分析師來說，excel是乙個必備的技能，經過大量的實踐發現，excel是乙個比較靠譜的工具，如果用excel分析資料，就能夠做好資料的分析，同時excel操作也是比較簡單的，不是程式設計師也能夠正常的使用。現在有很多企業都在使用excel這項工具進行去分析資料，所以，資料分析師必須要學會使用excel。
然後我們說一說行業知識。對於資料分析師來說，業務的了解比資料方**更重要。而且業務學習沒有捷徑，基本都靠不斷的思考與不斷的總結。這樣才能夠做好資料分析。
接著我們說一下sql，其實現在很多人不知道sql是什麼，在這裡給大家描述一下，sql是所有資料庫查詢的語言，當然，sql非常容易入手。而資料庫也是有很多的型別的，比如mysql、sqlserver、oracle等等，對於不同的資料庫，sql語法會有所不同，但是總體上大同小異，只是細微處的差別。如果大家有資料庫基礎的話，那麼只需要找些sql的題目做一做，這樣也能夠提到sql水平。
而資料分析思維是資料分析師需要注意的事情。如果作為一名資料分析師，需要很縝密的心思以及對資料很敏感的喜歡，這樣才能夠發現他人會遺漏的東西。有力這些還不夠，我們還需要有乙個資料分析的思維，那麼怎麼有乙個資料分析的思維呢？一般來說，需要梳理分析思路，並搭建分析框架，把分析目的分解成若干個不同的分析要點，即清楚如何具體開展資料分析，需要從哪幾個角度進行分析，採用哪些分析指標。同時，確保分析框架的體系化和邏輯性。
最後給大家介紹一下統計學。一名優秀的資料分析師還應該精通統計學，只有學會了統計學，才能夠進行資料分析，資料分析是通過大量的資料進行挑選出有用的資料，這樣才能夠做好正確的分析。統計學的統計知識能夠讓我們多了一種角度去看待資料，這樣能夠看出不同的情況，為資料分析中提供了參考價值。如果你想成為一名出色的資料分析師，那麼你就必須要會統計學。
通過上述的內容相信大家已經知道了資料分析師需要學會的技能了，大家在進行資料分析的時候多多注意上面內容的學習，這樣才能夠學好資料分析。最後祝願大家早日學成資料分析。
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1 資料分析師與資料工程師的區別在 1 資料分析師 資料分析通過談論資料來像他們的公司傳遞價值，用資料來回答問題，交流結果來幫助做商業決策。資料分析師的一般工作包括資料清洗，執行分析和資料視覺化。資料分析師是乙個能適應不同角色和團隊的多面手以幫助別人做出更好的資料驅動的決策。清洗和組織未加工的資料 ...
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