年薪30萬的資料分析師必備技能

年薪30萬的資料分析師必備技能，無論各行各業都需要進行資料分析，企業需要大量專業人才來分析挖掘資料的價值，以提公升企業利潤。市場上出現巨大的資料人才需求。自學資料分析找不到學習方向無從下手，知識點零散總是抓不住重點，學習起來效率非常低。

資料分析師必備技能

一、基礎篇-資料分析必備技能

由淺入深系統化講解，內容詳盡，囊括了平時學習工作中經常用到的分析技能，特別適合對資料分析感興趣想要入門提高的人學習。握資料分析必備技能。對自己掌握知識點進行查缺補漏，幫助你掃除知識盲區、重構知識體系。

資料分析基礎知識點：

1. 基礎-excel資料視覺化

excel經典10種資料表；excel函式offset的3種動態圖表；matplotlib 5個必會基礎用法；matplotlib 5種常用圖表繪製；matplotlib 2種三維圖形繪製。

2. 基礎-python資料視覺化

jieba分詞繪製詞雲圖；pandas中的繪圖函式；統計與機器學習-散點圖矩陣；統計與機器學習-邏輯回歸；3步輕鬆繪製決策樹

3. 高階-使用sql實現資料操作

sql基礎語法；sql表連線；sql普通函式；sql視窗函式；sql優化

4. 高階-k-means聚類分析

利用k-means聚類分析做客戶分群；利用客戶關係模型對客戶進行細分；3種工具快速實現客戶價值分析；案例：網際網路金融行業客戶價值分析

5. 高階-資料探勘邏輯回歸

資料探勘應用前景；邏輯回歸**演算法；信用評分卡；建立評分模型流程和統計量；生成信用評分模型

二、常用資料分析方**高階

驗證分析與建模**，理論與實戰結合，特別適合缺少系統分析理論支撐或想深耕資料分析領域的人學習，對你進入大廠或者從事資料工作會有不少幫助。學完掌握主流的資料分析模型和方法。如何在工作中高效地輸出乙份有價值的資料分析報告。

常用資料分析方**知識點：

1. 資料集中趨勢

數理統計基礎之均值、中位數、眾數、三者之間的關聯與對比

2. 假設檢驗

推論統計之假設檢驗概念；小概率事件；p-value與顯著性水平；假設檢驗步驟

3. 多元線性回歸程式與視覺化

python實現多元線性回歸；3d視覺化擬合效果

4. 邏輯回歸模型

模型簡介；分類思想；sigmoid函式

5. 分類模型評估指標

分析模型評估之正確率、精準率、召回率、f1調和平均值

6. 資料分析基本流程之aqi分析與**

資料分析基本流程；流程對比理解

資料分析相關崗位不斷增加，資料分析能力幾乎成為每個崗位的必備技能，對於資料分析崗位的要求更高，掌握資料分析技能會讓你在職場擁有核心競爭力。

專業技能資料分析師