0-1揹包問題:
問題描述:
有乙個容量為weight的揹包,有一組重量為w:,它們的價值分別是v:解決這道題用到了動態規劃。問怎麼裝這些物品可以達到它們的價值最大?
可以用乙個公式來表述這一問題:v(i,j)----->表示在容量是j的情況下,怎麼取前i個物品使得價值最大。
然後可得到乙個遞迴公式:
/*
@time:2019-04-15
@author:a fan of arsenal
@theme:0-1揹包問題
*/#include#includeusing namespace std;
int n;//物品個數
int weight;//揹包容量
int w[20],v[20];
int m[30][30];//申請乙個二維陣列,其中m[k][w]代表的意思是,在揹包容量有w的情況下,取前k個物品的價值和的最大值.
int item[20];
void input()
void knapsack()
else
else
} }}
}//最優解回溯
void traceback(int i,int j)
else}}
}//結果輸出
void output()
cout《同樣還有普通遞迴的演算法,**呈上:
#include#includeusing namespace std;
int weight[20];//儲存物品的重量
int value[20];//儲存物品的價值
int n;//物品個數
int w;//揹包容量
int item[20];//物品向量
void input()
//0-1揹包問題的一般遞迴演算法
//i:處理第i件物品時,j:剩餘的空間為j
int knapsack(int i,int j)
else
else
}}void output()
//0-1揹包問題的動態規劃問題的遞迴演算法
//i:處理第i件物品時,j:剩餘的空間為j
int knapsack(int i,int j)
if(j>=weight[i])
else
}else
if(max12>max3)
else
return max;
}void traceback(int i,int j)
else
}}void output()
cout<}int main()
揹包問題 01揹包問題
n個物品,總體積是v,每個物品的體積的vi,每個物品的最大價值是wi,在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...
揹包問題 01揹包
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件,你可以選擇放進去揹包即1,也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...
揹包問題(01揹包)
1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡,每件物品的體積為w1,w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行,2個整數,n和w中間用空格隔開。n為物品的數量,w為揹包的容量。1 n 100,1 w 10000...