在商業中找到ai的成功用途可能會令人難以招架。學術界的創新步伐遠遠超過了公司處理新技術和評估其效用的速度。要開始使用，以下是今天使用ai的方法。
使用者購物行為：分析客戶購買情況以查詢相似之處。使用者是否更喜歡某些材料？
視覺化搜尋：查詢與使用者選擇的專案類似的專案。
零售分析：跟蹤商店內訪問量最大的區域。
魔術鏡：允許使用者檢視自己，並將產品覆蓋在他們身上。
物件檢測：查詢和跟蹤影象中的物件。
文字相關ai:涉及任何文字相關的字段稱為自然語言處理（nlp）。
資料提取：如果您使用文字編寫非結構化資料，nlp已經非常擅長提取該資料。例如：「我的貓彼得，跑進了超市。」 目前的系統可以認識到彼得是名稱和超市的乙個位置。
文字分類：ai在分類文字序列方面做得非常好。像「我真的喜歡那部糟糕的電影」這樣的句子將被合理地歸類為正面。
雖然這些應用程式看起來特定於影象或文字，但抽象概念可以轉移到其他域。
人工智慧、大資料、雲計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，多智時代專注於人工智慧和大資料的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：
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計算機在人工智慧中的應用研究
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人工智慧是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知 決策 反饋的過程。人工智慧時刻改變著你我的生活，人工智慧包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，目前，人工智慧技術包括大資料 計算機視覺 語音識別 自然語言處理 機器學習五大部分。人工智慧技...
人工智慧在重要研究中，主要有哪些突出應用？
人工智慧是一門三向交叉學科，理論基礎包括 語言學，控制論，計算機工程，經濟學，神經科學，哲學，心理學和數學。語言學對於怎樣將知識和資訊轉化成計算機可以用於推理的形式的研究有重要意義 控制論激起了人們對於研究製造智慧型機器的熱忱，為人工智慧打下了堅實的基礎 計算機工程提供了能夠進行通用計算和程式設計的...