人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知、決策、反饋的過程。人工智慧時刻改變著你我的生活，人工智慧包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，目前，人工智慧技術包括大資料、計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習五大部分。
人工智慧技術有哪些
一、大資料
大資料，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。也就是說，從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力，就是大資料技術。大資料是ai智慧型化程度公升級和進化的基礎，擁有大資料，ai才能夠不斷的進行模擬演練，不斷向著真正的人工智慧靠攏。
二、計算機視覺
計算機視覺顧名思義，就是讓計算機具備像人眼一樣觀察和識別的能力，更進一步的說，就是指用攝像機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，並進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象。
三、語音識別
語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音頻號轉變為相應的文字或命令的高新技術。語音識別技術主要包括特徵提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。語音識別是人機互動的基礎，主要解決讓機器聽清楚人說什麼的難題。人工智慧目前落地最成功的就是語音識別技術。
四、自然語言處理
自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個部分，實現人機間自然語言通訊意味著要使計算機既能理解自然語言文字的意義，也能以自然語言文本來表達給定的意圖、思想等，前者稱為自然語言理解，後者稱為自然語言生成。自然語言處理是電腦科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。自然語言處理的終極目標是用自然語言與計算機進行通訊，使人們可以用自己最習慣的語言來使用計算機，而無需再花大量的時間和精力去學習不很自然和習慣的各種計算機語言。
五、機器學習
機器學習就是讓機器具備人一樣學習的能力，專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能，它是人工智慧的核心。
人工智慧技術的發展
2020年是人工智慧技術發展的關鍵年。疫情之下，世界見證了人工智慧在抗擊疫情中發揮的積極作用。在歷史機遇下，ai已實現 質變和量變 正邁入與技術 產業融合創新的關鍵階段。格物斯坦小坦克認為人工智慧技術已進入全面發展時代。伴隨ai加速落地產業，產業價值得以全面釋放，ai進入融合創新發展的全新階段。近年...
學習人工智慧技術法則
在當前的教育體系下，人工智慧領域的人才培養依然以研究生教育為主，隨著近些年來人工智慧領域人才缺口的增大，格物斯坦表示目前已經一小部分高校開始陸續在本科階段開設人工智慧專業，相信隨著人工智慧領域的發展，未來更多專業的學生將有機會接觸到人工智慧相關知識，人工智慧知識也會逐漸從高等教育向中小學覆蓋。當前要...
人工智慧技術及其應用初探
2019 02 12 17 31 13 一 人工智慧的應用背景 隨著數字時代的到來和資訊科技的不斷發展，產品銷售 醫療保障 教育培訓 交通運輸 安防 金融 環保等諸多領域的服務水平難以滿足人類對智慧型化的需求，需要研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型化工具和技術，模擬人的思維和行為，代替人類...