我們有時會對影象重某乙個畫素進行操作，一種方法是用opencv進行操作，另一種方法是用python中的numpy庫進行操作。
首先要分享的是用opencv中的方法進行操作：
讀取獲取某一點畫素值
重新設定畫素值
pix = img[100,200,0]#獲取（100,200）處b通道的畫素值 注意img後是中括號
pix1 = img[100,200]#獲取（100,200）處的畫素值 注意img後是中括號
print(pix1,pix)
img[100:200,200:300] = 0 #將這一區域畫素設定為0
cv2.imshow('result',img)#顯示影象
cv2.waitkey(0)#保持影象
執行結果如下：可見lena中我們設定的方形區域變黑。 列印視窗中先輸出的list為bgr三個通道的畫素值，當然也可以單獨獲取某一通道的畫素值，如pix1那一行**。
這裡numpy的方法便不盡人意：實現步驟與opencv中差不多，**如下：
cv2.imshow('result',img)#顯示影象
cv2.waitkey(0)#保持影象
總結：本人感覺不盡人意的地方時numpy方法必須指定某一通道值才可以進行訪問，否則便會報錯。例如讀取彩色圖時，如果沒有指定某一通道，opencv中預設一次性返回三個通道的值，而numpy卻會報錯。此外要注意這兩種方法有的是對tuple進行操作，有的是對list進行操作，這也是一點不同之處。
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