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sobel運算元是一種具有方向性的邊緣檢測運算元，可以分別計算水平和垂直方向上的灰階突變。
cv2.destroyallwindows()cv2.sobel()函式中第三和第四個引數如果都取1，處理效果是檢測到傾斜方向上的邊緣，對水平和垂直方向上的邊緣都過濾掉了。
laplacian基本上可以檢測出影象在各個方向上的灰階突變，效果上基本等同於使用sobel檢測的x和y方向上的邊緣的疊加。
cv2.destroyallwindows()numpy中的hstack()函式可以把兩幅尺寸相同的粘合到一起。
canny邊緣檢測可以相對有效的連線斷裂的邊緣，需要指定乙個最大最小灰階值組成區間，結果生成的是二值影象。
Python Opencv Canny邊緣檢測
去噪 梯度 非極大值抑制 滯後閾值 梯度 角度 非極大值抑制 滯後閾值 梯度值 maxval 邊界 maxval 梯度值 minval 與邊界相連，保留。否則拋棄 梯度值 梯度值 ma xval maxv al 梯度 值 mi nval 梯度值nval 邊界與 邊界相連 保留。否則拋棄 拋棄 返回值...
opencv python Canny邊緣檢測
處理順序 1.彩色影象轉換成灰度圖 2.對影象進行高斯模糊 3.計算影象梯度 根據梯度計算 影象邊緣幅值與角度 4.非最大訊號壓制處理 在獲得梯度的方向和大小之後，應該對整幅影象做乙個掃瞄，去除那些非邊界上的點。對每乙個畫素進行檢查，看這個點的梯度是不是周圍具有相同梯度方向的點中最大的。5.雙閾值邊...
OpenCV Python 核心操作 邊緣檢測
邊緣檢測其實就是利用乙個高通濾波器和影象進行卷積，影象中的邊緣 即高頻部分 在濾波器 的作用下，保留高頻部分，也就是留下邊緣 或者換乙個角度考慮，對影象進行 x方向和 y方向的差分，在影象的邊緣差分結果會比別的地方大，再利用差分可以計算出梯度，邊緣總會出現在梯度最大的地方 1.幾個基本運算元 常用的...