OpenCV Python 人臉檢測

分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！

例項總結

下午的時候，配好了opencv的python環境，opencv的python環境搭建。於是迫不及待的想體驗一下opencv的人臉識別，如下文。

haar-like百科釋義。通俗的來講，就是作為人臉特徵即可。

haar特徵值反映了影象的灰度變化情況。例如：臉部的一些特徵能由矩形特徵簡單的描述，如：眼睛要比臉頰顏色要深，鼻樑兩側比鼻樑顏色要深，嘴巴比周圍顏色要深等。

如下：

讀取只需要給出待操作的的路徑即可。

import cv2image =cv2.imread(imagepath)

灰度轉換

import cv2gray = cv2.cvtcolor(image,cv2.color_bgr2gray)

畫圖

import cv2cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+w),(0,255,0),2)

顯示影象

編輯完的影象要麼直接的被顯示出來，要麼就儲存到物理的儲存介質。

import cv2cv2.imshow("image title",image)

獲取人臉識別訓練資料

看似複雜，其實就是對於人臉特徵的一些描述，這樣opencv在讀取完資料後很據訓練中的樣品資料，就可以感知讀取到的上的特徵，進而對進行人臉識別。

import cv2face_cascade = cv2.cascadeclassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')

裡賣弄的這個xml檔案，就是opencv在github上共享出來的具有普適的訓練好的資料。我們可以直接的拿來使用。

訓練資料參考位址

探測人臉

說白了，就是根據訓練的資料來對新進行識別的過程。

import cv2# ···
# 探測中的人臉faces = face_cascade.detectmultiscale(    gray,    scalefactor = 1.15,    minneighbors = 5,    minsize = (5,5),    flags = cv2.cv
.cv_haar_scale_image)

我們可以隨意的指定裡面引數的值，來達到不同精度下的識別。返回值就是opencv對的探測結果的體現。

處理人臉探測的結果

結束了剛才的人臉探測，我們就可以拿到返回值來做進一步的處理了。但這也不是說會多麼的複雜，無非新增點特徵值罷了。

import cv2# ···
print
"發現個人臉!".format(len(faces))for(x,y,w,h) in faces:    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+w),(0,255,0),2)

有了剛才的基礎，我們就可以完成乙個簡單的人臉識別的小例子了。

下面的這張將作為我們的檢測依據。

import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')# __author__ = '郭璞'

# __date__ = '2016/9/5'

# __desc__ = 人臉檢測小例子，以圓圈圈出人臉

import cv2# 待檢測的路徑imagepath = r'./heat.jpg'

# 獲取訓練好的人臉的引數資料，這裡直接從github上使用預設值face_cascade = cv2.cascadeclassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')# 讀取image = cv2.imread(imagepath)gray = cv2.cvtcolor(image,cv2.color_bgr2gray)# 探測中的人臉faces = face_cascade.detectmultiscale( gray, scalefactor = 1.15, minneighbors = 5, minsize = (5,5), flags = cv2.cv.cv_haar_scale_image)print

"發現個人臉!".format(len(faces))for(x,y,w,h) in faces: # cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+w),(0,255,0),2) cv2.circle(image,((x+x+w)/2,(y+y+h)/2),w/2,(0,255,0),2)cv2.imshow("find faces!",image)cv2.waitkey(0)

d :\software\python2\python.exe e :/code/python/datastructor/opencv/demo.py發現3個人臉!

詳情見案例參考

回顧一下，這次的實驗就是簡單的對opencv的常用的api的使用，重點在於訓練資料的使用和人臉探測的處理。

給我老師的人工智慧教程打call！

OpenCV Python 人臉檢測

Opencv python 人臉檢測

OpenCV python 人臉檢測

OpenCV Python 實現人臉識別

OpenCV Python 人臉檢測

Opencv python 人臉檢測

OpenCV python 人臉檢測

OpenCV Python 實現人臉識別

相關推薦