OpenCV Python模糊處理

import cv2 as cv

import  numpy as np
# 均值模糊
defblur_demo
(img)
:    dst = cv.blur(img,(5
,5))
cv.imshow(
"blur image"
, dst)

import cv2 as cv

import  numpy as np
# 中值模糊
defmedian_blur_demo
(img)
:    dst = cv.medianblur(img,5)
cv.imshow(
"median_blur_demo"
, dst)

image = cv.imread(

中值濾波處理椒鹽雜訊效果顯著!注意:要做防止溢位的處理
def

custom_blur_demo
(img)
:    kernel = np.ones([5
,5], np.float32)/25
dst = cv.filter2d(img,-1
, kernel=kernel)
cv.imshow(
"custom_blur_demo"
, dst)
自定義銳化操作

def

custom_blur_demo
(img)
:#kernel = np.ones([5, 5], np.float32)/25
kernel = np.array([[
0,-1
,0],
[-1,
5,-1
],[0
,-1,
0]], np.float32)
dst = cv.filter2d(img,-1
, kernel=kernel)
cv.imshow(
"custom_blur_demo"
, dst)
演示demo:

)

自定義1:

自定義2:

filter2d()：對每個通道使用相同的核

split() + merge() : 對不同通道使用不同的核

opencv python 7 模糊操作

dst cv.blur image,5,5 5,5 卷積核大小 用途 適用於隨機雜訊 dst cv.medianblur image,5 用途 適用於椒鹽雜訊 kernel np.ones 5,5 np.float32 25 除以25防止數值超過255，溢位 dst cv.filter2d imag...

OpenCV Python 人臉檢測

分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！例項總結 下午的時候，配好了opencv的python環境，opencv的python環境搭建。於是迫不及待的想體驗一下opencv的人臉識別，如下文。haar like百科釋義。通俗的來講，就是作為人臉特徵即可。haar特徵值反映了影象的灰度變化...

Opencv python 人臉檢測

import numpy as np import cv2 as cv cv.namedwindow face detected cap cv.videocapture 0 success,frame cap.read 載入opencv識別器 face cascade cv.cascadeclass...