堆排序是一種樹形選擇的排序演算法，在排序過程中將陣列看作是一棵完全二叉樹。但其實它是順序儲存的結構，這裡我們實現的是大根堆的建堆演算法。
（1）大根堆(堆頂元素大於或等於其對應的子節點)
（2）小根堆（堆頂元素小於或等於其對應的子節點）
一、構建初始大根堆
構建大頂堆的過程就是乙個反覆篩選的過程，從第乙個非葉子結點開始，呼叫調整篩選的演算法，逐步向上進行調整，直至堆頂元素。
調整演算法：使用a[0]來暫存需要調整的元素值，從該節點的左孩子節點出發，比較左孩子結點與右孩子結點的值大小，選出值較大的結點。若該節點小於父節點的值，則不用進行調整；若該節點大於父節點的值，則將其值賦值給父節點，調整結點的下標值。在這一過程中，由於交換後可能會破壞掉剛建好的子堆，因此，需要使用迴圈，依次檢查其子堆是否還滿足大頂堆。i=i*2
實現**：
//堆排序
//建堆過程
#includeusing namespace std;
typedef int elemtype;
void build_heap(elemtype a,int len);
void adjustdown(elemtype a,int k,int len);
void heap_sort(elemtype a,int len);
void build_heap(elemtype a,int len)
}void adjustdown(elemtype a,int k,int len)
} a[k]=a[0];
}void heap_sort(elemtype a,int len)
}int main();//注意在這裡a[0]是暫存元素的，所以輸入的時候存放乙個0值
heap_sort(a,7);
for(int j=1;j<=7;j++){
cout《需要注意的是：這裡我們使用了a[0]來暫存需要調整的元素，所以a[0]的值我們賦予其為0
建堆以及堆排序 C
1 建立最小堆，從小到大排序 時間複雜度為o nlogn include int h 100 int n void swap int x,int y 向下調整成最小堆 void siftdown int i int deletemin int main 2 建立最大堆，從小到大排序，最大元素在h 1...
堆以及堆排序實現
1.今天實現了一下堆排序，這裡的堆是指二叉堆，至於二項堆和斐波那契堆以後再說。先看二叉堆的定義 二叉堆是完全二叉樹或近似完全二叉樹。滿足特性是 父親節點的值大於等於 小於等於 左右孩子的值，並且左右子樹也是二叉堆。對應的二叉堆是大頂堆 小頂堆 二叉堆是完全二叉樹，可以用線性表來儲存。2.實現堆排序時...
堆的實現及堆排序
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