排序 4 堆排序

將待排序的序列構成乙個大頂堆。 此時，序列的最大值就是堆頂的根結點。 將它移走（就是，將其與堆陣列的末尾元素交換，此時末尾的元素就是最大值），然後將剩餘的n-1個序列重新構成乙個堆，......如此反覆。

1） 如何將無序序列構成乙個堆

2） 輸出堆頂元素後，如何調整公升序元素為乙個堆

**：

//4.堆排序

//堆調整
void heapajust(int *a,int s,int n)
if (temp>a[i])//父節點
a[s]=a[i];
s=i;//遍歷下乙個節點
}a[s]=temp;//插入
}//交換
void swap(int *a,int i,int j)
void heapsort(int *a,int n)
for ( i=n;i>1;i--)
}

構建：將孩子進行比較，和父結點的互換，時間複雜度為o(n);

排序：o（nlogn）

因此，時間複雜度為o(nlogn)

排序（4） 堆排序

堆排序 把堆頂元素不斷的和末尾元素互換，互換後使得末尾元素為n 1，再從堆頂元素往下濾，使之保持堆的性質即可。includeusing namespace std typedef struct heap heap void percolatedown heap h,int hole heap bui...

排序演算法4 堆排序

基本思想 大堆對應公升序序列，小堆對應降序佇列，我們從最後乙個非葉子結點建堆，步驟如下 將堆頂元素與當前最大堆的最後乙個節點交換 最大堆節點 1，即調整剩下的n 1個節點 從堆頂繼續向下調整，試之滿足最大堆，迴圈 和 直至剩下乙個節點。時間複雜度 nlogn 穩 定 性 不穩定 適用場景 topk等...

演算法4 堆排序

1.堆排序基本思想 利用堆 最大堆，最小堆 進行排序，特殊的樹形資料結構 完全二叉樹 將乙個無序序列構造成乙個堆。輸出堆頂元素後，調整剩餘元素稱為乙個新堆。2.複雜度 堆排序的主要執行時間耗費在初始構建堆和重建堆時的反覆篩選上。構建堆的時間複雜度為o n 重建堆的時間複雜度為o nlogn 堆排序對...