我們每個人都是資料的貢獻者,全球平均每人大概攜帶200gb的資料,而智慧型家居作為圍繞人與裝置的新興領域,大資料對於相輔相成的貢獻也是不言而喻的。我們談論的一定是有價值性的採集,如果我們都不知道哪些資料要採集或者放棄,最終搭建資料分析系統的時候,可能會不知道怎麼搭建,也不知道用什麼技術,甚至收集到許多無用的資訊純屬浪費時間。我們可以把企業的運營、產品、使用者使用情況、裝置資訊都儲存,但是提取分析要有清晰條理的規劃,最終的資料價值才有意義。
智慧型家居為何需要大資料?
雲計算與大資料
想獲得海量資料,裝置必須接雲,智慧型家居領域將面對的將是千億乃至萬億的裝置。如果在雲安全部署還未成熟的情況下,就將這些裝置盲目入雲,將會導致不可想象的災難。所以資料前提是雲安全,所以雲計算的方式方法至關重要。
雲計算和大資料是乙個硬幣的兩面,雲計算是大資料的it基礎,而大資料是雲計算的乙個殺手級應用。雲計算是大資料成長的驅動力,而另一方面,越來越多的資料需要雲計算去處理,所以雲計算與大資料是相輔相成的,在智慧型家居產業中體現得更加淋漓盡致。
未來通過雲計算對大資料進行儲存分析和準確提取的同時,需要深度學習和深度挖掘資料,模擬學習使用者行為,實現更加「聰明」的智慧型體驗。
智慧型家居普及還要多久,什麼因素限制了它的發展!
智慧型家居的前景、現狀和瓶頸,精華篇
多智時代-人工智慧和大資料學習入門**|人工智慧、大資料、物聯網、雲計算的學習交流**
為什麼智慧型家居只聞名不見影
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為什麼需要物聯網和大資料?
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